- 數(shù)學(xué)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
- 數(shù)學(xué)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。 課程大綱來(lái)自:百科使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)來(lái)自:專題
- 數(shù)學(xué)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。來(lái)自:百科
【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
因此在 CDN 市場(chǎng)上,通常所說(shuō)的“加速”主要指的就是CDN服務(wù)。而所謂的“加速”并不僅僅只是簡(jiǎn)單地將網(wǎng)線接入到服務(wù)器,優(yōu)質(zhì)CDN服務(wù)商能將其應(yīng)用于各種網(wǎng)絡(luò)連接過(guò)程當(dāng)中合理實(shí)現(xiàn)性能提升或者降低能耗,以達(dá)到提高數(shù)據(jù)傳輸效率和減少系統(tǒng)資源消耗的目的。 華為云CDN逐漸成為新選擇 在考察國(guó)內(nèi)外云服務(wù)商的實(shí)力時(shí),綜合實(shí)力、未來(lái)自:百科
效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教來(lái)自:專題
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)意義
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) —— 向量篇
- 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化支付
- 最優(yōu)化基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化
- 數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)(98):CHIO優(yōu)化算法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法(二十四):?jiǎn)l(fā)式算法優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)(68):機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的保存與模型使用
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的油井診斷與優(yōu)化
- 【Python算法】常用降維方法-機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)(2)-線性回歸,偏差、方差權(quán)衡