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  • 深度學(xué)習(xí)推理網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力:網(wǎng)絡(luò)自定義,自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)策略;海量存儲(chǔ),彈性擴(kuò)容,支持備份與恢復(fù),讓數(shù)據(jù)更加安全
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    并行計(jì)算,支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。
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  • 深度學(xué)習(xí)推理網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
  • 優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺(tái)。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P1實(shí)例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場(chǎng)景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能
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    時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境
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  • 深度學(xué)習(xí)推理網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等 應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    ,將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù),您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 立即使用 推理部署 AI模型開(kāi)發(fā)完成后,在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用,將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù),您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。
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    2、創(chuàng)建AI應(yīng)用:把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中,進(jìn)行版本化管理,并構(gòu)建為可運(yùn)行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù):把AI應(yīng)用在資源池中部署為容器實(shí)例,注冊(cè)外部可訪問(wèn)的推理API。 4、推理:在您的應(yīng)用中增加對(duì)推理API的調(diào)用,在業(yè)務(wù)流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指導(dǎo)
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    GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中: G系列:圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ,適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 P系列:計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列
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    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。
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    HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型,暫時(shí)不支持用于Huawei HiLens平臺(tái) 。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra
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    云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單,但是同
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    實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力。
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
    來(lái)自:專題
    動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 初學(xué)者入門 初學(xué)者入門 循序漸進(jìn)了解 云安全 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 華為 云堡壘機(jī)CBH :高效安全運(yùn)維 全新企業(yè)版 漏洞掃描服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 循序漸進(jìn)了解云安全 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 華為 云堡壘機(jī) CBH:高效安全運(yùn)維 全新企業(yè)版 漏洞掃描 服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AscendCL實(shí)戰(zhàn):推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與調(diào)測(cè) AscendCL實(shí)戰(zhàn):推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與調(diào)測(cè) 時(shí)間:2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計(jì)算專用加速語(yǔ)言——AscendCL,講解其應(yīng)用場(chǎng)景及編程方式。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo)
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    管理控制臺(tái) ModelArts AI應(yīng)用來(lái)源 收起 展開(kāi) 自動(dòng)學(xué)習(xí) 收起 展開(kāi) 使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)AI模型無(wú)需編寫代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項(xiàng)目、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、發(fā)布訓(xùn)練、然后將訓(xùn)練的模型部署上線。新版自動(dòng)學(xué)習(xí)中,流程由workflow進(jìn)行承載。 幫助文檔 收起 展開(kāi) Workflow
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    PI網(wǎng)關(guān)服務(wù))的地址。調(diào)用發(fā)起方的客戶端和華為云網(wǎng)絡(luò)不通。 處理方法:如果客戶端位于華為云網(wǎng)絡(luò)之外,保證客戶端所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以連接Internet;如果客戶端位于華為云網(wǎng)絡(luò)內(nèi),默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)配置即可以訪問(wèn)通這個(gè)地址,避免設(shè)置特殊的網(wǎng)絡(luò)配置,例如防火墻規(guī)則等。 ModelArts訪問(wèn)在線服務(wù)請(qǐng)求超時(shí)返回Timeout
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    。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說(shuō)明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說(shuō)明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例
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    托ModelArts平臺(tái)。 圖1功能架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 初學(xué)者入門 初學(xué)者入門 循序漸進(jìn)了解云安全 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 華為云 堡壘機(jī) CBH:高效安全運(yùn)維 全新企業(yè)版漏洞掃描服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 循序漸進(jìn)了解云安全 云時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全 華為云堡壘機(jī) CBH :高效安全運(yùn)維 全新企業(yè)版漏洞掃描服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階
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