- 深度學(xué)習(xí)的算法代碼 內(nèi)容精選 換一換
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落地開(kāi)發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡(jiǎn)單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類(lèi)Demo演示 第5節(jié) 自動(dòng)學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié)來(lái)自:百科全面可信,護(hù)航企業(yè)安全 安全可信的開(kāi)發(fā)環(huán)境,可靠的隱私數(shù)據(jù)保護(hù),嚴(yán)格認(rèn)證的安全架構(gòu),為業(yè)務(wù)應(yīng)用安全保駕護(hù)航。 免費(fèi)的低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)場(chǎng)景 輕應(yīng)用構(gòu)建場(chǎng)景 輕應(yīng)用一般為輕量級(jí)應(yīng)用,不涉及復(fù)雜化的代碼,用戶零代碼(如拖曳組件,簡(jiǎn)單配置)或者低代碼就能輕松完成應(yīng)用的搭建。為了降低企業(yè)用戶的應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本,A來(lái)自:專題
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基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)城市工程機(jī)械車(chē)輛的長(zhǎng)效管理。 商品介紹 當(dāng)前,國(guó)內(nèi)許多城市都在興建地鐵交通設(shè)施等工程項(xiàng)目,這就造成了大量建筑工地的存在,需要大量的工程機(jī)械車(chē)輛,工程機(jī)械車(chē)輛夜間行駛、超載超限、不密封運(yùn)輸和違法行駛是全國(guó)性的通病,也成為城市來(lái)自:云商店ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。來(lái)自:專題
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500 服務(wù)內(nèi)部異常,請(qǐng)求未完成 503 被請(qǐng)求的服務(wù)無(wú)效。建議直接修改該請(qǐng)求,不要重試該請(qǐng)求 對(duì)于追蹤器來(lái)說(shuō),通常有以下?tīng)顟B(tài)碼,錯(cuò)誤碼請(qǐng)參照官網(wǎng)對(duì)比排除錯(cuò)誤,確定故障: 201 請(qǐng)求成功 400 服務(wù)器未能處理請(qǐng)求 404 請(qǐng)求中的 OBS 桶不存在,請(qǐng)求未完成 文中課程 更多精彩課來(lái)自:百科權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 修訂記錄 FGS.Function:模型屬性 函數(shù)工作流:獲取函數(shù)列表 Linux系統(tǒng)上QingTian Enclave應(yīng)用的開(kāi)發(fā):QingTian Enclave SDK 定制運(yùn)行時(shí)語(yǔ)言:運(yùn)行時(shí)環(huán)境變量說(shuō)明 修改函數(shù)代碼:請(qǐng)求參數(shù)來(lái)自:百科定額發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 飛機(jī)行程單識(shí)別:支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 應(yīng)用場(chǎng)景 1.財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo) 自動(dòng)錄入報(bào)銷(xiāo)單據(jù)信息 快速識(shí)別發(fā)票中的關(guān)鍵信息,有效縮短報(bào)銷(xiāo)耗時(shí)來(lái)自:百科云知識(shí) ModelArts費(fèi)用說(shuō)明 ModelArts費(fèi)用說(shuō)明 時(shí)間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開(kāi)發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括:模型開(kāi)發(fā)環(huán)境(Notebook來(lái)自:百科售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限來(lái)自:專題企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%來(lái)自:專題企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ¥88.00 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%來(lái)自:專題《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識(shí)引入,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn),帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)到精通。來(lái)自:專題
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