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什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來自：百科學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念，為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ，從入門到實(shí)踐，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來自：專題
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1.體驗(yàn)和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐； 2.深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開放能力； 3.了解異構(gòu)計(jì)算、量子計(jì)算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術(shù)； 4.深度參與openEuler、ope來自：百科人工智能的爭議 5. 人工智能的未來展望 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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索需要學(xué)習(xí)的課程，進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目，來自：云商店![]()
在網(wǎng)絡(luò)上安全交互，計(jì)算資源化成為公共服務(wù)，任何企業(yè)都可利用預(yù)測分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，在多重技術(shù)合力作用下，技術(shù)更迭越來越快。 現(xiàn)在改變行業(yè)格局，甚至打碎原來產(chǎn)業(yè)鏈的很可能是外來者，如滴滴徹底顛覆了出租車行業(yè)，余額寶等互聯(lián)網(wǎng)金融正勢不可擋的沖擊著傳統(tǒng)銀行。這種跨領(lǐng)域的競爭來自：云商店![]()
的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。來自：百科![]()
低時(shí)延場景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢，可針對不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低來自：百科![]()
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