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- 深度學(xué)習(xí)常用框架 內(nèi)容精選 換一換
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，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過(guò)來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時(shí)間：2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典，有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源；同時(shí)建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，來(lái)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)被有效管理，以支撐企業(yè)管理簡(jiǎn)化來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 時(shí)間：2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 從廣義范圍來(lái)看， 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)這3個(gè)層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù)，防火墻技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)等。來(lái)自：百科![]()
深圳MES系統(tǒng) 深圳MES系統(tǒng) 聚焦行業(yè)化，深度專業(yè)化的MES系統(tǒng)，滿足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 聚焦行業(yè)化，深度專業(yè)化的MES系統(tǒng)，滿足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 歐軟云MES立即購(gòu)買 免費(fèi)試用來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS常用操作包括哪些 SFS常用操作包括哪些 時(shí)間：2021-07-02 09:45:27 SFS常用操作包括： 1. 創(chuàng)建文件系統(tǒng) 2. 掛載文件系統(tǒng)到云服務(wù)器 3. 管理VPC 4. 創(chuàng)建加密文件系統(tǒng) 5. 刪除文件系統(tǒng) 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P1實(shí)例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場(chǎng)景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Te來(lái)自：百科![]()
使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓(xùn)練腳本，可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 如果您在本地開(kāi)發(fā)的算法不是基于常用框架，您可以選擇使用自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 訓(xùn)練作業(yè)常用文件路徑是什么？ 訓(xùn)練環(huán)境的當(dāng)前目錄以及代碼目錄在容器的位置一般通來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù)，再通過(guò)離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 時(shí)間：2020-09-09 10:36:02 數(shù)據(jù)治理可以采用集中化（全時(shí)投入）和虛擬化（部分投入）混合的組織模式。結(jié)合具備專業(yè)技能的專職數(shù)據(jù)治理人員和熟悉業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)的已有人員，在運(yùn)作上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理團(tuán)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來(lái)自：百科![]()
常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì)：直連數(shù)據(jù)庫(kù)，額外開(kāi)銷少。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Dockerfile的常用指令 Dockerfile的常用指令 時(shí)間：2021-06-30 18:43:21 Docker通過(guò)讀取Dockerfile中的指令自動(dòng)生成映像。 下圖是Dockerfile常用的一些指令以及各自的含義介紹： 文中課程 更多精彩課程、來(lái)自：百科![]()
AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過(guò)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析、匯總和整理，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開(kāi)發(fā)的基本流程 AI開(kāi)發(fā)的基本流程通來(lái)自：百科![]()
端側(cè)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析，大大減少上云數(shù)據(jù)流量，節(jié)約存儲(chǔ)成本。 2.統(tǒng)一技能開(kāi)發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開(kāi)發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場(chǎng)主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場(chǎng)景需求。 針對(duì)端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。來(lái)自：百科
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