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單機、主備、讀寫分離、集群實例 基礎(chǔ)版實例規(guī)格 目前支持： 企業(yè)版高性能型主備實例 企業(yè)版存儲型主備實例 企業(yè)版實例規(guī)格 SSD存儲 不支持 支持 企業(yè)版存儲型超過最大內(nèi)存可轉(zhuǎn)化為SSD存儲 成本低，持久化能力強，性能略有下降 安全配置 支持細粒度授權(quán)和IP白名單 除單機實例外，均支持持久化和數(shù)據(jù)備份來自：專題![]()
化UI測試功能編程。 2 目標(biāo)檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測，主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進。在結(jié)構(gòu)上，F(xiàn)aster來自：百科![]()
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