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  • 深度量子機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度量子機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度量子機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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    我們誠邀與您一起: ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐; ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計(jì)算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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    值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    1.體驗(yàn)和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐; 2.深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計(jì)算等ICT開放能力; 3.了解異構(gòu)計(jì)算、量子計(jì)算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術(shù); 4.深度參與openEuler、ope
    來自:百科
    HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。 4. HiQ量子云平臺的新功能和特色。 5. 華為HiQ的編程框架和開源項(xiàng)目介紹。 聽眾收益: 1. 學(xué)習(xí)量子計(jì)算的基本原理。 2. 了解量子近期和未來的技術(shù)發(fā)展趨勢。 3. 了解HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。 4. 學(xué)習(xí)HiQ量子云平臺的新功能和特色。 5
    來自:百科
    滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多個(gè)真實(shí)云場景的免費(fèi)沙箱實(shí)驗(yàn)、14個(gè)開發(fā)者認(rèn)證等。目前這些課程仍向所有人免費(fèi)開放,已有超65萬學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)平臺地址:https://developer
    來自:專題
    認(rèn)證、課程學(xué)習(xí)和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計(jì)劃”啟動,三大亮點(diǎn)引關(guān)注 亮點(diǎn)一:“普朗克計(jì)劃”開啟,尋找用技術(shù)推動世界進(jìn)步的軟件精英 普朗克是德國著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要創(chuàng)始人。普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開端,量子力學(xué)的產(chǎn)物電
    來自:百科
    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
    來自:百科
    貨滿滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多個(gè)真實(shí)云場景的免費(fèi)沙箱實(shí)驗(yàn)、14個(gè)開發(fā)者認(rèn)證等。目前這些課程仍向所有人免費(fèi)開放,已有超65萬學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)。 即日起至
    來自:百科
    此外,作為大賽的承辦方,華為云也為報(bào)名成功的選手,同步加碼干貨滿滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多個(gè)真實(shí)云場景的免費(fèi)沙箱實(shí)驗(yàn)、14個(gè)開發(fā)者認(rèn)證等。資源地址:https://developer
    來自:百科
    本章就區(qū)塊鏈學(xué)習(xí)或使用過程中的一些常見問題和通用問題做以解答。 作為新基建之一的區(qū)塊鏈已成為我國未來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可缺少的信任基礎(chǔ)設(shè)施,歡迎您了解華為云區(qū)塊鏈。 本章就區(qū)塊鏈學(xué)習(xí)或使用過程中的一些常見的問題做以解答。 了解更多 量子計(jì)算機(jī)會不會對區(qū)塊鏈造成威脅? 量子計(jì)算機(jī)是一種
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    實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免
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