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  • 量子機器學習 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    年度ICT領域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習和深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、open
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    : 1.體驗和分享ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; 2.深度了解機器學習、深度學習、鯤鵬、昇騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; 3.了解異構計算、量子計算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術; 4.深度參與openEuler、
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    新能力解決實際問題、創(chuàng)造無限價值,大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不滿足持
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    本章就區(qū)塊鏈學習或使用過程中的一些常見問題和通用問題做以解答。 作為新基建之一的區(qū)塊鏈已成為我國未來發(fā)展數(shù)字經濟不可缺少的信任基礎設施,歡迎您了解華為云區(qū)塊鏈。 本章就區(qū)塊鏈學習或使用過程中的一些常見的問題做以解答。 了解更多 量子計算機會不會對區(qū)塊鏈造成威脅? 量子計算機是一種
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    此外,作為大賽的承辦方,華為云也為報名成功的選手,同步加碼干貨滿滿的免費學習課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學堂上800多門高質量的覆蓋前沿技術的免費課程、結合熱門技術與職業(yè)發(fā)展的30多個體系化免費學習路徑、90多個真實云場景的免費沙箱實驗、14個開發(fā)者認證等。資源地址:https://developer
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