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包括 數(shù)據(jù)管理 平臺、人工智能平臺、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺、模型工廠、推理中心、鏡像中心、運維中心和統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù) IAM 。數(shù)據(jù)管理平臺支持非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、評估和發(fā)布,支持多來自:專題
中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱來自:百科
請參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型: 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入至數(shù)據(jù)管理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注或者數(shù)據(jù)預(yù)處理,也支持將已標(biāo)注的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 服務(wù)使用。 2、訓(xùn)練模型的算法實現(xiàn)與指導(dǎo)請參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。來自:專題
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