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- 人工智能練習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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添加小組可以通過 3 種方式添加：新增，一鍵分組、導(dǎo)入學(xué)生。 4.3 教學(xué)管理 4.3.1 客觀練習(xí) 課程內(nèi)容如果設(shè)有客觀練習(xí)環(huán)節(jié)，可以在這里查看學(xué)生提交客觀練習(xí)情況和成績分析。如果錯過提交客觀練習(xí)答案，可以提供補交機會，支持發(fā)送站內(nèi)消息給學(xué)生以及導(dǎo)出成績。提供題目分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)生來自：云商店
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人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動手實驗，在線考試認(rèn)證，掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽來自：專題
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華為云計算 云知識 Atlas人工智能計算平臺 Atlas人工智能計算平臺 時間：2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進(jìn)行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費學(xué)習(xí)課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來自：百科![]()
需要說明的是：如果視頻頁面中只包含 flash，那么該頁面只要被瀏覽過就算完成。 2. 練習(xí)頁面：當(dāng)頁面中的練習(xí)提交后，頁面才算完成。練習(xí)頁面的分?jǐn)?shù)=練習(xí)的得分=練習(xí)得分之和/練習(xí)總分之和*100。多次練習(xí)的取末次分?jǐn)?shù)。 3. 圖文頁面：當(dāng)頁面被瀏覽過，該頁面才算完成。計算單元和單元活動成績時，已完成的頁面=100來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自：百科![]()
RPA流程 達(dá)觀RPA下載 RPA人工智能 RPA流程 達(dá)觀RPA下載 RPA人工智能 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、 OCR 、RPA和知識圖譜等文本智能技術(shù)，降低人工成本和人為錯誤，提高運營效率，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實來自：專題![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解—來自：百科![]()
WTP數(shù)字倉庫實訓(xùn)平臺的Saas產(chǎn)品。 Arpa WTP數(shù)字倉庫實訓(xùn)平臺是一款專為中小企業(yè)量身定制的倉儲管理解決方案。該平臺通過模擬真實倉儲業(yè)務(wù)場景，精確模擬、練習(xí)與考核教學(xué)任務(wù)，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將企業(yè)案例更新轉(zhuǎn)化為實訓(xùn)案例。同時，該平臺還提供真實企業(yè)案例數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，教師可根據(jù)教學(xué)進(jìn)度及時下發(fā)項目任務(wù)，幫助中小企業(yè)員工快速掌握倉儲管理技能。來自：專題![]()
器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深來自：百科![]()
模塊，分別提供了課程資源、考試練習(xí)、實驗實訓(xùn)、業(yè)界動態(tài)、配置權(quán)限等功能。 在課程資源模塊中，教師可以上傳RPA基礎(chǔ)課程和RPA+專業(yè)方向的精品課程，學(xué)生可以方便地學(xué)習(xí)和查看課程資源?？荚?span style='color:#C7000B'>練習(xí)模塊支持上傳題庫試題，模擬考試參數(shù)配置，學(xué)生可以按順序練習(xí)題庫中的所有題目，并參與模擬考試來自：專題![]()
動態(tài)的數(shù)字機器人理論學(xué)習(xí)與實驗實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。該平臺包括學(xué)生端和院校端，分別包含了課程資源、考試練習(xí)、實驗實訓(xùn)、業(yè)界動態(tài)和配置權(quán)限等模塊。學(xué)生可以通過該平臺獲取豐富的課程資源，參與考試練習(xí)，并進(jìn)行實驗實訓(xùn)。同時，教師可以在平臺上發(fā)布實訓(xùn)任務(wù)，審核學(xué)生提交的實訓(xùn)結(jié)果，并給出成績。此外來自：專題![]()
1、賽題發(fā)布：2022年3月31日9:00 2、在線練習(xí)：2022年3月31日12:00-4月9日18:00 3、現(xiàn)場復(fù)賽：2022年4月10日13:00-4月10日16:00 4、晉級決賽名單發(fā)布：2022年4月10日20:00 全球總決賽 1、賽題發(fā)布：2022年4月11日9:00 2、在線練習(xí)：2022年4月11日12:00-4月22日18:00來自：百科![]()
復(fù)賽： 1）復(fù)活賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)活賽：5月16日14:00-16:30 本階段每個團隊每天可提交作品5次 *復(fù)賽會對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 決賽： 賽題發(fā)布時間：5月17日9:00 在線練習(xí)作品提交時間：5月23日9:00-5月29日18:00來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題 實驗練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實踐-Java 認(rèn)證考試來自：專題![]()
WTP數(shù)字倉庫實訓(xùn)平臺的Saas產(chǎn)品。 Arpa WTP數(shù)字倉庫實訓(xùn)平臺是一款流程完整、考核精確、行業(yè)前瞻的實訓(xùn)平臺。它模擬真實倉儲業(yè)務(wù)場景，根據(jù)教學(xué)任務(wù)進(jìn)行精確模擬、練習(xí)與考核。平臺緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將企業(yè)案例更新轉(zhuǎn)化為實訓(xùn)案例，讓用戶能夠及時了解行業(yè)最新動態(tài)。同時，平臺使用真實企業(yè)案例數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，讓用戶能夠更好地理解和應(yīng)用知識。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間：2020-12-15 17:50:31 在固定賽道中，模擬并訓(xùn)練以提升無人車的準(zhǔn)確率，最終實現(xiàn)無人車對交通燈（位于出發(fā)點到環(huán)島入口段道路右側(cè)），環(huán)島行駛，U型彎道行駛以及靜態(tài)障礙物（位置隨機來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 時間：2020-12-11 11:03:19 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等開發(fā)者均可參賽。無論你是心系環(huán)保的個人，對AI感興趣的高等院校團隊，身來自：百科
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