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  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 多模匹配 多模匹配 時間:2020-12-25 15:40:18 一般的情況下,針對一個文本進行關鍵詞匹配,在匹配的過程中要與每個關鍵詞一一進行計算。也就是說,每與一個關鍵詞進行匹配,都要重新從文檔的開始到結束進行掃描。在這種情況下,多模匹配算法就可以解決一個字符
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測,維護內容安全。
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。key為固定字典值。 根據不同的字段確認是否需要模糊匹配,如resource_name默認為模糊搜索,如果value為空字符串精確匹配。key如果是resource_id則精確匹配。詳見表5。 表4
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    京、上海、廣州)部署云端服務器,然后通過華為云的高速網絡連接,讓其他城市的用戶也可以接入這些服務器。這樣做的好處是,可以節(jié)省服務器資源,提高服務器利用率,降低運營成本。同時,也可以保證用戶在不同城市之間切換時,不會丟失游戲進度和數據。 綜上所述,休閑類匹配競技游戲公司如果想要在激
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    效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結果后,教
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    ,普通的云服務器難以滿足性能需求,FPGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內 RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和視頻直播等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經網
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    鯤鵬BoostKit大數據使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數據,以及BoostKit大數據在開源生態(tài)、基礎加速和應用加速等方面的進展。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan
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    隊分享了基于華為機器視覺產品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務)結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產業(yè)發(fā)展
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