- 機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)生成代碼 內(nèi)容精選 換一換
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識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過(guò)程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過(guò)程的方式;評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),包括Inception score和FID等。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科使用,幫助您真正掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動(dòng)手優(yōu)化模型; 課程大綱來(lái)自:百科
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從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域:圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程,完成常見(jiàn) AI 模型的開(kāi)發(fā)部署。來(lái)自:百科
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-來(lái)自:百科
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:專(zhuān)題
文件數(shù)(含文件、文件夾數(shù)量)不超過(guò)1024個(gè)。 文件總大小不超過(guò)5GB。 ModelArts訓(xùn)練好后的模型如何獲??? 使用自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生的模型只能在ModelArts上部署上線(xiàn),無(wú)法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型,會(huì)存儲(chǔ)至用戶(hù)指定的 OBS 路徑中,供用戶(hù)下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練? 支來(lái)自:專(zhuān)題
效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教來(lái)自:專(zhuān)題
本文將通過(guò)介紹 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、試用場(chǎng)景、相關(guān)問(wèn)題等內(nèi)容,讓用戶(hù)了解。 錄音轉(zhuǎn)文字 哪個(gè)軟件好用 華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以?xún)?nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。 在線(xiàn)文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音 華為云 語(yǔ)音合成 服務(wù)提供在線(xiàn)文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音的能力,支持客戶(hù)的個(gè)性化語(yǔ)音定制需求。來(lái)自:專(zhuān)題
Cloud標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,是企業(yè)客戶(hù)高度標(biāo)準(zhǔn)化、低代碼定制化、低運(yùn)營(yíng)落地的企業(yè)智能化軟件服務(wù)。 AICC+平臺(tái)是AI落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品之一,除了外呼平臺(tái)外,還包括了機(jī)器人質(zhì)檢、對(duì)話(huà)機(jī)器人等。 針對(duì)不容使用場(chǎng)景,電話(huà)機(jī)器人還衍生出了包括防疫機(jī)器人、催收機(jī)器人、滿(mǎn)意度調(diào)查機(jī)器人、HR招聘機(jī)器人、回放機(jī)器人、營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人等。來(lái)自:云商店
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:專(zhuān)題
注意,團(tuán)隊(duì)內(nèi)在使用編程規(guī)范的時(shí)候,是希望團(tuán)隊(duì)成員都具有相應(yīng)語(yǔ)言的基礎(chǔ)編程能力,而不是說(shuō)希望通過(guò)編程規(guī)范來(lái)學(xué)習(xí)某個(gè)具體的語(yǔ)言。 規(guī)則集 規(guī)則集則是一組用于做代碼檢查的規(guī)則組成的集合。 一般根據(jù)不同的檢查目標(biāo)和需求,規(guī)則集也有相應(yīng)的分類(lèi),比如對(duì)安全類(lèi)、安卓應(yīng)用、編程風(fēng)格這些類(lèi)別進(jìn)行檢查的時(shí)候,規(guī)則集內(nèi)的規(guī)則也會(huì)有不同的選擇。來(lái)自:百科
華為云Astro Zero簡(jiǎn)介 華為云Astro Zero Astro Zero是零代碼和低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),源于華為應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐,提供了云上無(wú)碼化、低碼化、支持多碼化的應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式,屏蔽了技術(shù)的復(fù)雜性,提升了企業(yè)開(kāi)發(fā)的效率。同時(shí)提供應(yīng)用資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和微服務(wù)框架,助力企業(yè)來(lái)自:專(zhuān)題
,寫(xiě)更少的代碼,做更多的事。 了解詳情 低代碼平臺(tái)Astro產(chǎn)品能力 Astro Bot:智能助手 華為云Astro Bot即用戶(hù)語(yǔ)音智能查詢(xún)服務(wù)。用戶(hù)使用虛擬助手構(gòu)建平臺(tái),可進(jìn)行數(shù)據(jù)查找、智能問(wèn)答等操作,實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公。Astro Bot支持多語(yǔ)言輸入,通過(guò)不斷學(xué)習(xí)新技能,針對(duì)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)展開(kāi)對(duì)話(huà)式問(wèn)答,實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。來(lái)自:專(zhuān)題
題下載 比賽規(guī)則 根據(jù)賽題要求及賽事官方發(fā)布的程序包,參賽學(xué)生在本地編譯調(diào)試完成后通過(guò)賽事網(wǎng)站提交代碼,后臺(tái)通過(guò)運(yùn)行代碼情況確定排名;編程闖關(guān)期間,選手每天可提交5次代碼,以提交代碼所獲的最好成績(jī)?yōu)樽罱K排名依據(jù)。 *請(qǐng)務(wù)必先報(bào)名“知識(shí)競(jìng)答”且分?jǐn)?shù)達(dá)到80分,才能晉級(jí)到編程賽答題。請(qǐng)點(diǎn)擊知識(shí)競(jìng)答進(jìn)行報(bào)名。來(lái)自:百科