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  • 機器學習中的遷移學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習分類 3. 機器學習整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習中的遷移學習 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)認知,掌握Python基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    華為云計算 云知識 云遷移遷移技術(shù)總覽 云遷移遷移技術(shù)總覽 時間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移涉及系統(tǒng)遷移、數(shù)據(jù)庫遷移、存儲遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL ser
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  • 機器學習中的遷移學習 更多內(nèi)容
  • 云知識 DRS遷移監(jiān)控 DRS遷移監(jiān)控 時間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實時了解遷移進展 宏觀查看全量遷移對象百分比進度,如遷移時長較多表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項遷移指標進度
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能必由之路。深度學習概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個隱藏層多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征
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    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    DRS使用參數(shù)遷移 DRS使用參數(shù)遷移 時間:2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫 DRS使用,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)運行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓數(shù)據(jù)庫遷移后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無憂。
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    華為云計算 云知識 DRS遷移對比 DRS遷移對比 時間:2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫 DRS遷移可以進行對比。分為對象級對比和數(shù)據(jù)級對比。對比可以隨時取消。 1. 對象級對比 在宏觀上對比數(shù)據(jù)對象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫、表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。
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    華為云計算 云知識 DRS多種遷移模式設(shè)置 DRS多種遷移模式設(shè)置 時間:2021-05-31 16:58:14 數(shù)據(jù)庫 DRS使用方法,多種遷移模式選擇包括: 1. 是否限速; 2. 是否遷移刪除數(shù)據(jù)庫; 3. 是否遷移原有用戶以及權(quán)限。 文中課程 更多精彩課程、
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化原理及場景實踐。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    您指定銀行支付頁面。 3、已通過網(wǎng)銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認款項是否成功劃出。 若款項已成功劃出,請用購買時賬號,登錄優(yōu)學院網(wǎng)站。在首頁左上方個人頭像右側(cè)點擊【我訂單】,進入我訂單頁面。在我訂單頁面,可以看到您訂購和支付訂單信
    來自:云商店
    企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要,微認證通過對主機進行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機正常運行 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
    來自:專題
    城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈問題,基于物聯(lián)網(wǎng)智慧路燈應(yīng)運而生,本認證將會為您介紹基于物聯(lián)智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺 自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
    來自:專題
    動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 初學者入門 初學者入門 循序漸進了解 云安全 云時代下網(wǎng)絡(luò)安全 華為 云堡壘機CBH :高效安全運維 全新企業(yè)版 漏洞掃描 服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 循序漸進了解云安全 云時代下網(wǎng)絡(luò)安全 華為 云堡壘機 CBH:高效安全運維 全新企業(yè)版漏洞掃描服務(wù) 私有證書管理服務(wù) 開發(fā)者進階 開發(fā)者進階
    來自:專題
    城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈問題,基于物聯(lián)網(wǎng)智慧路燈應(yīng)運而生,本認證將會為您介紹基于物聯(lián)智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
    來自:專題
    業(yè)務(wù)切換:系統(tǒng)備份、一鍵切換、關(guān)聯(lián)變更腳本執(zhí)行、DNS更新腳本。 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)
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    檢測模型AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python魔法方法的使用。
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