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- 機器學習中的roc曲線 內(nèi)容精選 換一換
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華為機器視覺云服務總經(jīng)理錢森水介紹，機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務的深度和寬度，進入千行百業(yè)，與場景化業(yè)務融合，實現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電力業(yè)務部署的影響，并提出了針對性的優(yōu)化方案來自：云商店華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科
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城市公共照明設施規(guī)模日益增大，用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應運而生，本認證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構建其應用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務，隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài)，幫助廠家更準確分析消費行為，更精確定位客戶需求。來自：專題![]()
(2)2020年9月下旬，入圍決賽的隊伍將開展決賽答辯，組委會將根據(jù)模型評測成績、演示及答辯效果加權得出總分數(shù)，并依據(jù)決賽分數(shù)評選出大賽獎項。 注：入圍決賽的隊伍答辯前需要提供可復現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 四、比賽資源 組委會為每位參賽選手提供價值1000元的華為云EI資源券（來自：百科![]()
云知識 智能問答機器人免費試用 智能問答機器人免費試用 時間：2020-12-11 09:02:44 智能機器人 對話機器人 免費額度： 用戶可免費使用14天試用版問答機器人，部署免費，僅需支付問答接口調(diào)用費用，具備標準Restful API接口，可存儲任意數(shù)量和形式的非結構化數(shù)據(jù)，點擊了解詳情。來自：百科![]()
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
設定相同的延遲時間。 傳輸延遲是指將包中的數(shù)據(jù)位傳入線路所需要的時間。根據(jù)數(shù)據(jù)包的大小和帶寬的不同而有所變化。但并不取決于傳輸線路的距離，因為它僅僅是指將包的數(shù)據(jù)位傳入線路的時間，而不是沿傳輸線路到達接收端點的時間。 傳播延遲是指數(shù)據(jù)包的第一個比特位從發(fā)送端到達接收端的時間。通常來自：百科![]()
云知識 K8S社區(qū)架構中對各層的詳細定義 K8S社區(qū)架構中對各層的詳細定義 時間：2021-06-30 19:00:15 K8S社區(qū)架構中對Kubernetes的分層架構有詳細的定義。 1. 內(nèi)核層 Kubernetes最核心功能，對外提供API構建高層的應用，對內(nèi)提供插件式應用執(zhí)行環(huán)境；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 對話機器人服務計費說明 對話機器人服務計費說明 時間：2020-12-22 16:55:50 對話機器人服務費用有兩種計算方式：機器人實例，針對您選擇的機器人實例收費，提供包年包月的計費方式。機器人問答接口調(diào)用次數(shù)，創(chuàng)建機器人實例后，調(diào)用機器人的問答接口收費，提供按來自：百科![]()
規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學習 基于應用服務網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地來自：專題![]()
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