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GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能來(lái)自:專題從常規(guī)的20小時(shí)下降到2.5小時(shí)以內(nèi),且比對(duì)準(zhǔn)確度完全一致。 單個(gè)樣本Germline遺傳變異檢測(cè) 支持GATK v3.8和GATK v4.0.6版本的HaplotypeCaller模式FPGA異構(gòu)加速,提高germline突變檢測(cè)運(yùn)行效率,一致率高達(dá)99.5%;經(jīng)測(cè)試30x人重來(lái)自:百科
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智能標(biāo)注有兩種類型: “主動(dòng)學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動(dòng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí),難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注,降低人工標(biāo)注量,幫助用戶找到難例。同時(shí),可選擇“快速型”或“精準(zhǔn)型”的算法類型。“快速型”僅使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練;“精準(zhǔn)型”會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練,使得模型精度更高。來(lái)自:百科多考點(diǎn)視頻信息割裂,協(xié)同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺(jué)@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂,運(yùn)維復(fù)雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺(jué)@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高?來(lái)自:云商店
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學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)自:專題志 詳盡在線測(cè)試報(bào)告,支持一鍵下載,提供詳細(xì)測(cè)試分析和問(wèn)題上下文信息、全過(guò)程截圖、日志 漏洞掃描 服務(wù)-App合規(guī)檢測(cè) 華為云漏洞掃描服務(wù)包含App合規(guī)檢測(cè)、App第三方安全檢測(cè)等服務(wù) Web網(wǎng)站掃描 采用網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url,基于多種不同能力的漏洞掃描插件,模擬來(lái)自:專題什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自:百科。 具體費(fèi)用情況以 內(nèi)容審核-圖像 Moderation產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 圖片審核的功能包括: 1. 涉黃檢測(cè):可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化,自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容; 2. 涉政涉暴檢測(cè):基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景;來(lái)自:百科
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