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- 機器學習要求的數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風險分析:金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風險來自:百科據(jù)分析 建議搭配使用:數(shù)據(jù)接入服務DIS/ 云數(shù)據(jù)庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務時,需要對不同部門的員工的權(quán)限進行管理,包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時,也需要對不同部門的數(shù)據(jù)進行管理,包括數(shù)據(jù)的隔離、共享等 優(yōu)勢 細粒度權(quán)限控制來自:百科
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