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    Turbo高性能,加速訓(xùn)練過(guò)程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)高速讀取,避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng),無(wú)需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開(kāi)始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS
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    具體費(fèi)用情況以智能問(wèn)答機(jī)器人產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 智能問(wèn)答機(jī)器人,簡(jiǎn)稱(chēng)CBSQABot,可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、發(fā)布和管理智能問(wèn)答機(jī)器人系統(tǒng)。能夠快速應(yīng)用至售后自動(dòng)回答、坐席助手、售前咨詢(xún)機(jī)器人等場(chǎng)景。 提供問(wèn)答引擎、機(jī)器人管理平臺(tái)來(lái)方便客戶(hù)快速、低成本構(gòu)建智能問(wèn)答服務(wù)。智能問(wèn)答能滿(mǎn)
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    量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解ModelArts的特性、應(yīng)用場(chǎng)景等,并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。
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    > 數(shù)據(jù)(舊版)”,單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)”,類(lèi)型選擇“物體檢測(cè)”,使用上一步中的OBS路徑作為“數(shù)據(jù)輸入位置”,“數(shù)據(jù)輸出位置”指定為一個(gè)空目錄。 數(shù)據(jù)創(chuàng)建完成后,當(dāng)數(shù)據(jù)詳情中顯示500張圖片已標(biāo)注后,執(zhí)行發(fā)布數(shù)據(jù)的操作。注意一點(diǎn),需開(kāi)啟數(shù)據(jù)切分功能,并將訓(xùn)練比例設(shè)置為“0
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    云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線(xiàn)教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單,但是同
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    別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)
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    組建團(tuán)隊(duì):用隊(duì)長(zhǎng)華為云賬號(hào)創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)并邀請(qǐng)其他成員加入團(tuán)隊(duì) 二、比賽資源申請(qǐng)說(shuō)明 1.現(xiàn)金券申請(qǐng):本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務(wù),需要隊(duì)長(zhǎng)注冊(cè)華為云賬號(hào),并在開(kāi)班前完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證,避免比賽時(shí)無(wú)法使用影響學(xué)習(xí)效果,參訓(xùn)過(guò)程中會(huì)有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 2.現(xiàn)金券發(fā)放:完成報(bào)名后每一主體成員賬號(hào)會(huì)在規(guī)定時(shí)間收到
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)話(huà)機(jī)器服務(wù)課程 對(duì)話(huà)機(jī)器服務(wù)課程 時(shí)間:2020-12-10 10:09:19 對(duì)話(huà)機(jī)器服務(wù) (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技術(shù),針對(duì)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的云服務(wù)。主要包括智能問(wèn)答、任務(wù)型對(duì)話(huà)、定制對(duì)話(huà)機(jī)器人和智能質(zhì)檢等功能。
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 算力已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)力,多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),帶來(lái)多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件
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    Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎,可以用來(lái)做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)、歷史的數(shù)據(jù);也可以用來(lái)做流處理,即實(shí)時(shí)地處理一些
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    業(yè)知識(shí),讓開(kāi)發(fā)者聚焦自身業(yè)務(wù)。讓企業(yè)用戶(hù)聚焦于技術(shù)創(chuàng)新,將模型訓(xùn)練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、
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