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來自：百科華為云計算 云知識 Yarn文檔手冊學習與基本介紹 Yarn文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-06-29 16:58:05 Yarn是一個快速、可靠、安全的依賴管理工具。是 NPM 的替代品。 Yarn文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://yarn.bootcss.com/來自：百科
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華為云計算 云知識 Rome文檔手冊學習與基本介紹 Rome文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:40:21 Rome 是一個完整的 JavaScript 工具鏈，集代碼檢測、打包、編譯、測試等功能于一身。 Rome文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科華為云計算 云知識 Rematch文檔手冊學習與基本介紹 Rematch文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 15:06:34 Rematch 是基于 Redux 構建的，并且減少了樣板代碼、強化了最佳實踐。Rematch 不再需要 action types、action來自：百科
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Markdown文檔手冊學習與基本介紹 Markdown文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-08 09:22:47 gulp.js 是一個基于流(stream)的自動化構建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務，而 Gulp 一切都通過代碼實現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Mirage文檔手冊學習與基本介紹 Mirage文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:47:08 Mirage 是一個 API 模擬庫，它能幫助前端開發(fā)者模擬后端 API，從而能夠構建和測試 JavaScript 應用程序，而不必依賴任何后端服務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Swift文檔手冊學習與基本介紹 Swift文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:54:43 Swift 是一種非常好的編寫軟件的方式，無論是手機，臺式機，服務器，還是其他運行代碼的設備。它是一種安全，快速和互動的編程語言，將現(xiàn)代編程語言的來自：百科![]()
Deno文檔手冊學習與基本介紹 Deno文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個簡單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運行時，deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語言構建。 Deno文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題來自：百科![]()
華為云計算 云知識 FPGA加速型彈性云服務器類型介紹 FPGA加速型彈性云服務器類型介紹 時間：2020-04-02 01:40:01 云服務器 FPGA加速云服務器（FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS ）提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓來自：百科![]()
想選擇。 機器學習：機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和來自：百科![]()
指定識別區(qū)域，完成模板設計并調(diào)用服務接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Train來自：百科![]()
。 華為機器視覺通過多年的技術積累與深刻的行業(yè)洞察，結合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設，提升園區(qū)管理效率，方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決來自：云商店![]()
本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結 華為云來自：百科![]()
自動識別醫(yī)療單據(jù)藥品明細、年齡、性別等關鍵字段并錄入系統(tǒng)，結合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險理賠業(yè)務 優(yōu)勢 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進的深度學習算法，優(yōu)化業(yè)務場景，文字識別精度高來自：百科![]()
類別非常多，但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長，準確率低。我們依托于預訓練大模型、小樣本學習等技術，可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術，可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲來自：百科![]()
是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處來自：專題![]()
華為云計算 云知識 cssnano文檔手冊學習與基本介紹 cssnano文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:15:42 cssnano 將你的 CSS 文件做多方面的的優(yōu)化，以確保最終生成的文件對生產(chǎn)環(huán)境來說體積是最小的。cssnano 是基于PostCSS來自：百科![]()
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