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    學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
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    課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點(diǎn)擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點(diǎn)擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點(diǎn)擊
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    Labmda等];這些方法原理簡單,易于實(shí)現(xiàn),但是在面對負(fù)載變化時緩存效率較低。 2、基于負(fù)載特征學(xué)習(xí)的動態(tài)緩存: 例如基于請求到達(dá)間隔預(yù)測的動態(tài)緩存方案 Serverless in the Wild [ASPLOS'20];學(xué)習(xí)長短期負(fù)載變化特征的動態(tài)緩存方案 INFless [ASPLOS'22];基于優(yōu)先級的可替換緩存策略FaasCache
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    應(yīng)用層對攻擊進(jìn)行有限抵抗。 Web應(yīng)用防火墻 WAF 華為云Web應(yīng)用防火墻WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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    ,多年豐富經(jīng)驗(yàn),傾囊相授;一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn),漸進(jìn)式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學(xué)習(xí)群及時交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個企業(yè),每個開發(fā)者,讓智能無所不及! 2020年不可錯過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1)包含14門課程,共計(jì)31個課時;
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    決方案,尤其在系統(tǒng)延遲方面表現(xiàn)都很優(yōu)秀。但 NUMA 架構(gòu)對服務(wù)器的相關(guān)性能到底有什么影響,如何設(shè)置會更好? 課程簡介 1、Why NUMA 2、NUMA是什么 3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法
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    時把Web應(yīng)用防火墻配置為反向代理服務(wù)器,用于代理Web服務(wù)器對外部網(wǎng)絡(luò)的連接請求。當(dāng)Web應(yīng)用防火墻能夠代理外部網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)訪問內(nèi)部Web服務(wù)器的時候,Web應(yīng)用防火墻對外就表現(xiàn)為一個Web服務(wù)器。它負(fù)責(zé)把外部網(wǎng)絡(luò)上的請求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的應(yīng)用服務(wù)器,然后再把內(nèi)部響應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給外部
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    測推理方法,預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運(yùn)維效率,降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時間,節(jié)約現(xiàn)場服務(wù)人力成本 優(yōu)勢 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測模型,并對預(yù)測出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測
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