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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)投資組合模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 時(shí)間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開(kāi)發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括:模型開(kāi)發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開(kāi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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  • 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中,與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計(jì)算,這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟: 1、解析 在解析過(guò)程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析,提煉
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)投資組合模型 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。
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    云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例(二) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例(二) 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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    多考點(diǎn)視頻信息割裂,協(xié)同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺(jué)@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂,運(yùn)維復(fù)雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺(jué)@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)話機(jī)器人服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 對(duì)話機(jī)器人服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 時(shí)間:2020-12-22 16:55:50 對(duì)話機(jī)器人服務(wù)費(fèi)用有兩種計(jì)算方式:機(jī)器人實(shí)例,針對(duì)您選擇的機(jī)器人實(shí)例收費(fèi),提供包年包月的計(jì)費(fèi)方式。機(jī)器人問(wèn)答接口調(diào)用次數(shù),創(chuàng)建機(jī)器人實(shí)例后,調(diào)用機(jī)器人的問(wèn)答接口收費(fèi),提供
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [
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    功能豐富:提供數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻、數(shù)據(jù)泄露保護(hù)三大功能,一站式解決數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)效果差、安全防御困難、法律合規(guī)要求的問(wèn)題。 超低誤報(bào):整合業(yè)界通用的SQL注入特征庫(kù),疊加機(jī)器學(xué)習(xí)模型+評(píng)分機(jī)制,誤報(bào)率遠(yuǎn)低于平均水平。 防護(hù)實(shí)時(shí):采用反向代理部署架構(gòu),真正做到實(shí)時(shí)阻斷惡意請(qǐng)求。 精細(xì)控制權(quán)限:弱耦合機(jī)制,不修改用戶權(quán)限的同時(shí),實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度權(quán)限控制。
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    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    課程單元頁(yè)面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁(yè)面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點(diǎn)擊【開(kāi)始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁(yè)面。 圖 點(diǎn)擊【開(kāi)始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁(yè)面 在課程播放器頁(yè)面,點(diǎn)擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點(diǎn)擊下方的“下一頁(yè)”、“上一頁(yè)”可以進(jìn)行課程頁(yè)面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點(diǎn)擊
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開(kāi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤(pán)異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。
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    從2018年福州生態(tài)大會(huì)上的一個(gè)沙盤(pán),到2019年華為機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)部門(mén)試水,再到今年3月上線在線交易版,Huawei HoloSens Store這一華為機(jī)器視覺(jué)的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。 2020年伊始,華為智能安防改名為“華為機(jī)器視覺(jué)”,劍指千億機(jī)器視覺(jué)賦能千行百業(yè)的新市場(chǎng)。華為常務(wù)董事汪濤說(shuō),HoloSens
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    特點(diǎn):構(gòu)建專(zhuān)有的自然語(yǔ)言處理分類(lèi)模型,將大量的政務(wù)詢問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門(mén),顯著提高工作效率。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型??筛鶕?jù)使用過(guò)程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識(shí)別 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì):用戶自定義模型可以實(shí)現(xiàn)99.
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    領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型
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