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  • 機器學習數據分割 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    華為云計算 云知識 數據庫進階學習 數據庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數據庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數據庫的運維管理,數據庫遷移和根據業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數據庫遷移方案和
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    GaussDB學習 GaussDB學習數據庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數據上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數據庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能
    來自:專題
    通過本課程的學習,使學員: 1、了解典型的現代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測以及分割 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    數據分析學習與微認證 通過系列大數據分析與應用的在線課程學習,加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 大數據分析學習課程與認證 課程結合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析
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    互聯網+大數據、AI和數據挖掘等技術的不斷發(fā)展,數據庫技術和產品更是日新月異。 數據庫技術是數據庫管理的有效技術,研究如何對數據進行科學管理,從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數據。本文先為大家介紹數據庫的四個基本概念:數據數據庫、數據庫管理系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)。 數據 早期的計
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