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- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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5s超低交互時延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機(jī)器人 開始創(chuàng)作 為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先來自:專題SDK及API可快速集成到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)AI數(shù)字員工問答、服務(wù)、陪練等場景任務(wù)。 - 1.5秒超低時延交互 實時驅(qū)動極低延時,保障用戶真實體驗。 - 多模型數(shù)字人大腦 華為云智能問答機(jī)器人CBS 華為云盤古大模型 - 能力開放可集成 智能交互端側(cè)Web SDK 形象驅(qū)動API來自:專題
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全球首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI預(yù)測模型,預(yù)測速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首個超千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型,利用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對多源豐富知識相結(jié)合,并通過持續(xù)學(xué)習(xí)吸收海量文本數(shù)據(jù),不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨來自:專題架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例來自:專題
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GaussDB 是什么-性能白皮書 立即下載 GaussDB是什么-常見問題 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫 模型精選文章推薦 GaussDB入門 _國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫入門 GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 免費gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費數(shù)據(jù)庫 免費的MySQL數(shù)據(jù)庫來自:專題除了上述兩種基于簡單邏輯的邊緣智能外,IoT邊緣服務(wù)還支持與華為云企業(yè)智能(EI)聯(lián)動實現(xiàn)邊緣側(cè)人工智能。通過邊緣側(cè)上報的數(shù)據(jù),EI側(cè)對AI進(jìn)行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練完成的AI模型下發(fā)至邊緣側(cè)執(zhí)行,典型應(yīng)用包括 人臉識別 、車輛識別等視覺系A(chǔ)I模型,實現(xiàn)邊緣側(cè)的高度智能化。 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算能解決哪些問題?來自:百科
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