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- 機器學(xué)習模型線上要求高 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習和深度學(xué)習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習算法定義與機器學(xué)習的流程;了解常用機器學(xué)習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習算法 2. 機器學(xué)習的分類 3. 機器學(xué)習的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習-Xgboost 第15章來自:百科
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想選擇。 機器學(xué)習:機器學(xué)習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學(xué)習中海量計算和來自:百科
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FPGA云服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求 優(yōu)勢 高吞吐量 高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時延 定制硬件電路加速基因算法,降低處理時延 金融分析 金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計算來自:百科該直播。 精彩回放:管理員可在直播應(yīng)用后臺,將已結(jié)束且支持回看直播設(shè)置為“精選回看”,企業(yè)全員可以在“熱門推薦”中查看該回看,方便員工觀看學(xué)習。 幫助文檔 常見問題 WeLink 直播常見問題處理指南 論壇交流 與海量WeLink用戶一起交流 常見問題 常見問題 PC端,觀眾模式如何連麥?來自:專題針對網(wǎng)站進行 漏洞掃描 的一種安全檢測服務(wù) 了解詳情 DDoS高防視頻教程 DDoS高防購買指南 DDoS高防購買指南 網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 非網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 非網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 DDoS高防續(xù)費指南 DDoS高防續(xù)費指南 DDoS高防購買指南 DDoS高防購買指南 網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南來自:專題
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