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- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型調(diào)參 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級來自:專題
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-確定使用的計算接口: 根據(jù)當(dāng)前TBE框架可支持的計算描述API,可采用如下公式來表達(dá)Sqrt算子的計算過程 算子代碼的實現(xiàn)可分為以下步驟: 1.算子入參 shape:Tensor的屬性,表示Tensor的形狀,用list或tuple類型表示,例如(3,2,3)、(4,10); dtype:T來自:百科基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐,經(jīng)受復(fù)雜場景考驗,華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個場景中成功應(yīng)用 獨創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實時神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量來自:百科
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