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- 機器學習交叉驗證模型選擇 內(nèi)容精選 換一換
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加密保護，二對服務器身份進行驗證。那么在購買SSL證書時，應該注意哪些事情呢？ SSL證書是在通過CA機構(gòu)驗證服務器身份后頒發(fā)的，具有服務器身份驗證和數(shù)據(jù)傳輸加密功能的文件，安裝了SSL證書，就會顯示綠色安全小鎖。 購買SSL證書的注意事項： 1、選擇受信任的數(shù)字證書頒發(fā)機構(gòu)。隨來自：百科
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來自：百科云知識 為什么要選擇分布式消息？ 為什么要選擇分布式消息？ 時間：2023-04-20 10:03:39 分布式消息服務入口>> 隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)業(yè)務規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)量也越來越龐大，傳統(tǒng)的架構(gòu)已經(jīng)無法滿足業(yè)務需要。分布式架構(gòu)應運而生，成為了大型企業(yè)選擇的主流架構(gòu)。而來自：百科
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華為云計算 云知識 選擇SSL證書需要注意什么 選擇SSL證書需要注意什么 時間：2020-07-21 16:09:50 SSL證書 首先，一個有效、可信的 SSL數(shù)字證書 包括一個公共密鑰和一個私用密鑰。公共密鑰用于加密信息，私用密鑰用于解譯加密的信息。因此，瀏覽器指向一個安全域時來自：百科![]()
個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來展望 第6章 語音處理實驗 語音通話 VoiceCall 語音通話（Voice Call），以云服務的方式提供語音通信能力，支持語音回呼、語音驗證碼、語音通知。方便快捷，撥通率來自：百科![]()
穩(wěn)定連接，高并發(fā)通信 - 使用設(shè)備接入服務，可以將數(shù)據(jù)實時推送至用戶的業(yè)務服務器 - 用戶可以使用設(shè)備接入服務的流轉(zhuǎn)功能，將數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)到10+云服務，以滿足不同場合的需求 - 用戶可以自定義數(shù)據(jù)過濾規(guī)則，更加方便的處理上報的數(shù)據(jù) - 微服務電信級架構(gòu)，提供億級海量連接和百萬級并發(fā)的能力，業(yè)務可靠性達到99來自：專題![]()
），點擊“體驗” 步驟五：體驗模型 5.1 平臺內(nèi)體驗 在“預置服務”中選擇任意模型，領(lǐng)取免費額度后點擊“體驗”，即可在平臺上直接使用模型。 5.2 接口調(diào)用 在“模型部署-預置服務-更多”中點擊“調(diào)用”，獲取調(diào)用實例代碼。 查看MaaS部署的模型服務文檔，了解如何通過API實現(xiàn)端外調(diào)用。具體步驟可參考文檔說明。來自：專題![]()
AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [來自：百科![]()
華為云計算 云知識 FPGA加速型彈性云服務器類型介紹 FPGA加速型彈性云服務器類型介紹 時間：2020-04-02 01:40:01 云服務器 FPGA加速云服務器（FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS ）提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓來自：百科![]()
時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓練（訓練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務）。AI全流程開來自：百科![]()
【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)集上的平均來自：百科![]()
賽題為：“愛（AI）美食 – 通過小樣本學習進行美食識別”。隨著越來越多AI應用場景的涌現(xiàn)，在實際開發(fā)中，經(jīng)常會遇到訓練樣本數(shù)量不足的問題。因此，此次大賽賽題的核心是小樣本學習技術(shù)，通過對大量已知分類的物體特征進行有效學習，然后根據(jù)小樣本學習技術(shù)，對少量新分類圖片進行有效特征提取，準確地識別出新的分類。來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [來自：百科![]()
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云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序，通過機器學習構(gòu)建硬盤故障預測模型，對數(shù)據(jù)中心典型硬來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科
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