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- 機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益： 1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向，云數(shù)據(jù)庫(kù)是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理，數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案和實(shí)操、來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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4-7層DDoS/CC攻擊防護(hù)：精準(zhǔn)可靠的DDoS流量清洗功能，有效防護(hù)各類(lèi)DDoS攻擊、應(yīng)用層攻擊。 智能AI流量學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)防御：基于黑客攻擊機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)風(fēng)控大數(shù)據(jù)智能隔離等AI能力，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)防護(hù)。 電商平臺(tái) 為電商客戶提供百萬(wàn)級(jí)CC防御，應(yīng)對(duì)惡意競(jìng)爭(zhēng)者或黑客利用大量“受控主機(jī)”發(fā)出惡來(lái)自：百科![]()
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
密態(tài)處理和防篡改技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，使用戶敏感數(shù)據(jù)免于泄露和篡改；設(shè)計(jì)了安全自治管控方法，提前識(shí)別和攔截攻擊者的異常行為；構(gòu)建了從接入、訪問(wèn)控制、加密到審計(jì)全方位縱深防御的安全防護(hù)體系。GaussDB 是國(guó)內(nèi)首個(gè)獲得安全領(lǐng)域最高等級(jí)認(rèn)證國(guó)際CC EAL 4+的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，也來(lái)自：百科![]()
學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 時(shí)間：2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷，基本原理及形式如下： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自：百科![]()
一旦刪除云帳號(hào)，自動(dòng)備份和手動(dòng)備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q：主備實(shí)例和只讀實(shí)例可以一起購(gòu)買(mǎi)嗎？ 僅云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持一起購(gòu)買(mǎi)按需計(jì)費(fèi)方式的主備實(shí)例和只讀實(shí)例，不支持包年/包月計(jì)費(fèi)方式。 Q：用戶平時(shí)需要關(guān)注實(shí)例的哪些監(jiān)控指標(biāo)？ 用戶需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤(pán)空間利用率。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界到機(jī)器世界的一個(gè)中間層次。數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型用于信息世界的建模，是現(xiàn)實(shí)世界到信息世界的第一層抽象，是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的有力工具，也是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員和用戶之間進(jìn)行交流的語(yǔ)言。建立數(shù)據(jù)概念模型，就是從數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)出發(fā)，觀察系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)、輸出等，經(jīng)過(guò)分析、總結(jié)之后來(lái)自：百科![]()
升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間來(lái)自：百科![]()
來(lái)操縱數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，如查詢、插入、刪除和修改等等。數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理。數(shù)據(jù)庫(kù)在建立運(yùn)用和維護(hù)石油數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事物的正確運(yùn)行，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性，以及發(fā)生故障后系統(tǒng)的及時(shí)恢復(fù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)功能，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、初始數(shù)據(jù)的輸入和來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
主創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)格通常低于商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)，這使得企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)和使用過(guò)程中可以節(jié)省大量的資金。此外，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)和升級(jí)成本也相對(duì)較低，這有助于企業(yè)在長(zhǎng)期使用過(guò)程中降低經(jīng)濟(jì)壓力。 另外，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)和應(yīng)用可以提高企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。通過(guò)自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，企來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括： OCR 技術(shù)識(shí)別文來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科
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