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- 機器學(xué)習和深度學(xué)習之數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習和深度學(xué)習算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習算法定義與機器學(xué)習的流程；了解常用機器學(xué)習算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習算法 2. 機器學(xué)習的分類 3. 機器學(xué)習的整體流程來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習概覽 深度學(xué)習概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習的發(fā)展歷程、深度學(xué)習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習工程中常見的問題。 目標學(xué)員來自：百科
- 機器學(xué)習和深度學(xué)習之數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 更多內(nèi)容
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習深度學(xué)習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習深度學(xué)習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習作為機器學(xué)習分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
算法和應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來自：百科![]()
云知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 時間：2020-12-15 15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介來自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
第7章 有監(jiān)督學(xué)習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習-Xgboost 第15章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：If語句和For語句 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：If語句和For語句 時間：2021-04-07 09:22:03 If語句用來做條件判斷，基本原理及形式如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在????????????華為云學(xué)院來自：百科![]()
型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學(xué)習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習。 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員了解如下知識：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習算法的語音識別 基于深度學(xué)習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：函數(shù) 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：函數(shù) 時間：2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個能完成特定功能的代碼塊，可在程序中重復(fù)使用，減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語法如下： 返回值來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：文件 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：文件 時間：2021-03-25 20:05:33 文件是我們儲存信息的地方，我們經(jīng)常要對文件進行讀、寫等操作 在Python中，我們可用Python提供的函數(shù)和方法方便地操作文件。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：模塊 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：模塊 時間：2021-04-07 09:30:36 函數(shù)是一個能完成特定功能的代碼塊，可在程序中重復(fù)使用，減少程序的代碼量和提高程序函模塊提供了一種邏輯的 方式來組織我們的代碼； 模塊的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：變量 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：變量 時間：2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭，以雙下劃線開頭和結(jié)尾的變量是python特殊方法的專用標識，如__init__()代表類的構(gòu)造函數(shù)，供解釋器使用；來自：百科![]()
抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識別 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識別 中級來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：異常處理 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：異常處理 時間：2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常，異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執(zhí)行； 捕捉異常使用try/exc來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)類型 學(xué)習Python編程需要什么基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)類型 時間：2021-03-25 19:55:10 Python支持的標準數(shù)據(jù)類型主要有如下幾種： 數(shù)字：如整型（123）、布爾型（True/False）、浮點型（1.23） 字符串（String）：如來自：百科
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