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    本次大賽分為兩個階段,學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報名比賽后,參賽選手點(diǎn)擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁,進(jìn)入課程。找到頁面【課堂】并點(diǎn)擊,即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師,華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計總監(jiān)、導(dǎo)師,白衣為大家講解AI入門課程【圖像分類】。課程分為4
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    放矢。 當(dāng)前模型評估功能覆蓋圖像分類、物體檢測和圖像語義分割三大場景,快來看看如何使用模型評估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評估指標(biāo)說明 指標(biāo)名稱 子參數(shù) 說明 精度評估 圖像類別分布 不同類別圖片數(shù)量的統(tǒng)計值。 混淆矩陣 混淆矩陣可幫助您了解分類錯誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正
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    效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教
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    4、接入基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)。 流程詳情參考建設(shè)四層指標(biāo)體系 步驟二:配置統(tǒng)一監(jiān)控大盤 1、創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則。 通過指標(biāo)告警規(guī)則可對資源的指標(biāo)設(shè)置閾值條件。當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足閾值條件時產(chǎn)生閾值告警,當(dāng)沒有指標(biāo)數(shù)據(jù)上報時產(chǎn)生數(shù)據(jù)不足事件。 按照配置方式的不同,創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則可分為三種:按資源類型創(chuàng)建、按全量指標(biāo)
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    擊挑戰(zhàn),可提供毫秒級攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機(jī)器學(xué)習(xí)、防御策略自動調(diào)優(yōu),精確識別各種復(fù)雜DDoS攻擊,以保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。 華為云 DDoS防護(hù) 提供全球化服務(wù),以應(yīng)對DDoS攻擊挑戰(zhàn),可提供毫秒級攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機(jī)器學(xué)習(xí)、防御策略自動調(diào)優(yōu),精確識別各種復(fù)雜DDoS攻擊,以保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。
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    手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景
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    造個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺,實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學(xué)院 老年教育作為終
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