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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)二分類閾值 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Mirage文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Mirage文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:47:08 Mirage 是一個(gè) API 模擬庫(kù),它能幫助前端開(kāi)發(fā)者模擬后端 API,從而能夠構(gòu)建和測(cè)試 JavaScript 應(yīng)用程序,而不必依賴任何后端服務(wù)。
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    Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個(gè)簡(jiǎn)單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運(yùn)行時(shí),deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語(yǔ)言構(gòu)建。 Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題
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      流程說(shuō)明:用戶在流程說(shuō)明里上傳相關(guān)資料文件,也可以設(shè)置關(guān)于該流程的一些文字描述信息。   1.3.流程設(shè)計(jì)器   點(diǎn)擊頁(yè)面右上角的“流程設(shè)計(jì)器”進(jìn)入到流程是機(jī)器編輯頁(yè)面。   頁(yè)面左側(cè)顯示設(shè)置流程節(jié)點(diǎn)的可用工具,點(diǎn)擊相應(yīng)的按鈕進(jìn)行設(shè)置。   選擇工具:將鼠標(biāo)設(shè)置成選擇模式。   節(jié)點(diǎn)連線:設(shè)置節(jié)點(diǎn)連線。
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    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體理解,什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、它有什么特點(diǎn),如何在正確場(chǎng)景下合理使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等等,快來(lái)加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo)
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    云安全 學(xué)習(xí)入門(mén) 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    答:安裝之前先在安裝頁(yè)面單擊連接測(cè)試,選擇網(wǎng)絡(luò)能通的安裝機(jī)。 Agent安裝成功后,后續(xù)的心跳和注冊(cè)都失敗,代理機(jī)網(wǎng)絡(luò)不通,如何解決? 答:在目標(biāo)機(jī)器上執(zhí)行“telnet 代理機(jī)ip”,檢查代理機(jī)和目標(biāo)機(jī)器間的網(wǎng)絡(luò)連通性。 編排好的作業(yè),能否在執(zhí)行時(shí)再選擇執(zhí)行機(jī),填入腳本參數(shù)等內(nèi)容? 在創(chuàng)建作業(yè)時(shí),如需在每次執(zhí)行作
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA加速型彈性云服務(wù)器類型介紹 FPGA加速型彈性云服務(wù)器類型介紹 時(shí)間:2020-04-02 01:40:01 云服務(wù)器 FPGA加速云服務(wù)器(FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS )提供FPGA開(kāi)發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓
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    想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和
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    指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IoT邊緣服務(wù)介紹() IoT邊緣服務(wù)介紹() 時(shí)間:2021-07-01 12:11:55 云服務(wù)器 云計(jì)算 1、支持多接口、多協(xié)議、多語(yǔ)言SDK,實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速就近接入 (1)開(kāi)放框架支持協(xié)議擴(kuò)展 OSGi框架支持第三方協(xié)議插件動(dòng)態(tài)加載,即插即用 提供多語(yǔ)言SDK,快速對(duì)接第三方軟件網(wǎng)關(guān)
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    。 華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出地產(chǎn)視覺(jué)智能體的解決方案,利用5G、AI和機(jī)器視覺(jué)三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設(shè),提升園區(qū)管理效率,方便居民的日常生活。 華為機(jī)器視覺(jué)解決
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    本課程主要內(nèi)容包括:自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問(wèn)答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語(yǔ)言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語(yǔ)義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云
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    AI開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動(dòng)學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Train
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    類別非常多,但很多事件的數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng),準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量?jī)?chǔ)
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    是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處
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