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來自:專題型或應用的流水線工具。在機器學習的場景中,流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓練、模型評估、應用開發(fā)、應用評估等步驟。 ModelArts Workflow(也稱工作流)本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。在機器學習的場景中,流水線可能會覆來自:專題
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值得開發(fā)者關(guān)注,他最近一直在學習華為云開設(shè)的Mindspore和ModelArts相關(guān)的AI公開課, 其中,Mindspore是支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架。 ModelArts則是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化來自:百科
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