- 機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)科基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)人中心”欄目,進(jìn)入個(gè)人主頁查看學(xué)習(xí)記錄、學(xué)習(xí)積分等級(jí)、錯(cuò)題本、各學(xué)科學(xué)情報(bào)告等信息,實(shí)時(shí)掌握個(gè)人學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)情況。 教師學(xué)情監(jiān)測(cè) 學(xué)習(xí)中心設(shè)置了市級(jí)、區(qū)縣、學(xué)校、年級(jí)、班級(jí)五級(jí)管理權(quán)限,支持各區(qū)縣教育局、教科院、學(xué)校、老師全方位監(jiān)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)需求。以管理員來自:云商店來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來自:百科速的回復(fù)?戶問題,從?提??戶體驗(yàn)??蛻?接?機(jī)器?功能,后續(xù)會(huì)由機(jī)器?代替部分??服務(wù)。當(dāng)?戶量增多,重復(fù)咨詢?些相同的問題,機(jī)器?可以快速的給出答案,更?效的解決?戶問題,也會(huì)減輕客服?作壓?。 03 云呼叫中? 在通話端,客服主要接聽學(xué)?家?咨詢課程的電話,根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為柔來自:云商店
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課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過程等內(nèi)容,并通過實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過課程的學(xué)習(xí),理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),通過實(shí)際案例的講解學(xué)會(huì)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)的設(shè)計(jì),從而開啟將業(yè)務(wù)往云端遷移的新篇章。 課程大綱來自:百科
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述來自:百科
RPA優(yōu)勢(shì) 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。來自:專題
多方案、多工況參數(shù)和仿真結(jié)果管理:SDMan可以管理仿真迭代過程中的多方案、多工況參數(shù)和仿真結(jié)果,讓您的工作更加有序和高效。 SDMan的應(yīng)用場(chǎng)景包括: 1. 多方案多工況 數(shù)據(jù)管理 :SDMan可以保證CAD創(chuàng)建的模型和CAE分析的模型的一致性,方便集成到項(xiàng)目和工作流中,并與產(chǎn)品BOM關(guān)聯(lián)起來。來自:專題
云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科
通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自:百科
(1)鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型: KC1型彈性云服務(wù)器適用于對(duì)自主研發(fā)、安全隱私要求較高的政企金融場(chǎng)景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,對(duì)核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景,對(duì)成本比較敏感的建站、電商等場(chǎng)景等。 (2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來自:百科
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