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  • 機器學習的邏輯回歸 內容精選 換一換
  • 更率降低30%;實現(xiàn)90%測試用例自動化,回歸周期從三天下降到0.5天;從半年一個大版本,到現(xiàn)在兩周交付一個可工作軟件,實現(xiàn)快速交付業(yè)務價值。 “乘風破浪,揚帆起航”,CodeArts保持航向,會一直瞄準業(yè)界最先進工具平臺,通過技術架構不斷演進驅動IT創(chuàng)新,為客戶及開發(fā)者創(chuàng)造更多業(yè)務價值。
    來自:百科
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能必由之路。深度學習概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究,包含多個隱藏層多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    來自:專題
    云知識 機器翻譯是什么 機器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本自動翻譯 產品優(yōu)勢 算法領先 基于先進Trans
    來自:百科
    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    來自:專題
    RPA優(yōu)勢 專業(yè)華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉型。 專業(yè)華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉型。
    來自:專題
    設計產品,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產。通過可回歸數(shù)據(jù)庫支持,使數(shù)據(jù)結構具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源能力,并根據(jù)業(yè)務需求設計和實現(xiàn)高質量數(shù)據(jù)庫結構。易讀可視化數(shù)據(jù)結構加強了業(yè)務分析人。.員和應用開發(fā)人員之間工作溝通能力。ER/Studio Enterprise 更能夠
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    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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    通過本課程學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    化轉型對地產行業(yè)價值都越來越突出。這其中,視覺智能是地產行業(yè)智能升級落腳點。 華為機器視覺通過多年技術積累與深刻行業(yè)洞察,結合智慧地產園區(qū)建設實踐經(jīng)驗,提出地產視覺智能體解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同一體化智能系統(tǒng),加
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    智慧社區(qū)等諸多行業(yè),伙伴算法和應用結合華為SDC、IVS以及華為好望云服務等產品,帶來了很多“化學反應式驚喜”,讓我們看到華為“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化黑土地,在持續(xù)支撐應用百花齊放。 未來,華為機器視覺將持續(xù)和伙伴一起構建共生共贏伙伴關系,讓我們期待來年“在一起,夢飛揚”!
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    翻譯中心:采用機器翻譯服務,構建滿足特定需求機器翻譯系統(tǒng),高效準確翻譯郵件、論文、新聞等內容 優(yōu)勢 翻譯質量領先 引擎翻譯效果,跟專業(yè)譯員團隊一起進行打磨,機器翻譯效果質量高 多領域支持 支持多個領域,如新聞、信息、通信等領域機器翻譯 即時通訊:集成機器翻譯服務即時通訊軟件,可以使不同語種用戶之間交流更加便捷,提升用戶體驗
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    如何知道學習卡是否已激活成功? 如果您在激活學習過程中看到“學習卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學院平臺,在【課程】菜單下可以看到學習卡對應課程,證明學習卡已激活成功。 如果您既沒有看到學習卡成功激活提示,也無法正常登錄,請重新激活學習卡或撥打
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    華為機器視覺云服務總經(jīng)理錢森水介紹,機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)AI芯片、開放OS和豐富生態(tài)拓展了安防業(yè)務深度和寬度,進入千行百業(yè),與場景化業(yè)務融合,實現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電力業(yè)務部署影響,并提出了針對性優(yōu)化方案
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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    HiLens 中轉換成Huawei HiLens支持“om”格式后,在Huawei HiLens平臺 上導入模型并新建技能,在其中自己編寫邏輯代碼,完成AI技能開發(fā),最后將技能部署到HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺。
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