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- 機器學習的典型應用 內(nèi)容精選 換一換
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更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科
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① 了解基于昇騰310進行智能應用開發(fā)的常用流程； ② 學習如何基于昇騰310（Atlas300）實現(xiàn)典型網(wǎng)絡應用的開發(fā)（Python）。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3.開始實驗 附錄Jupyter Notebook常用操作說明 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡介 本課程介紹了在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。來自：百科
- 機器學習的典型應用 更多內(nèi)容
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RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。來自：專題![]()
化轉(zhuǎn)型對地產(chǎn)行業(yè)的價值都越來越突出。這其中，視覺智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級的落腳點。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加來自：云商店![]()
云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科![]()
通過本課程的學習，使學員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
智慧社區(qū)等諸多行業(yè)，伙伴的算法和應用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為好望云服務等產(chǎn)品，帶來了很多“化學反應式的驚喜”，讓我們看到華為“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化的黑土地，在持續(xù)支撐應用的百花齊放。 未來，華為機器視覺將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏的伙伴關(guān)系，讓我們期待來年“在一起，夢飛揚”！來自：云商店![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺、機器學習等）硬件加速的微處理器或計算系統(tǒng)。典型的應用包括機器人學、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應用或傳感器驅(qū)動的任務。” 本系列課程中，NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 華為云微認證：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 針來自：百科![]()
通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科![]()
統(tǒng)計階段，四個階段發(fā)放的證書相同！ 2.選手報名一次即可，前期階段提交過成績的選手，如也想?yún)⒓雍笃陔A段直接提交成績即可，系統(tǒng)會根據(jù)提交成績的時間刷新至對應的排行榜！ 3.每個成績提交階段結(jié)束后會刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述；參加下一階段比賽的選手，需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！來自：百科![]()
華為機器視覺云服務總經(jīng)理錢森水介紹，機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務的深度和寬度，進入千行百業(yè)，與場景化業(yè)務融合，實現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電力業(yè)務部署的影響，并提出了針對性的優(yōu)化方案來自：云商店![]()
如何知道學習卡是否已激活成功？ 如果您在激活學習卡的過程中看到“學習卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學院平臺，在【課程】菜單下可以看到學習卡對應的課程，證明學習卡已激活成功。 如果您既沒有看到學習卡成功激活的提示，也無法正常登錄，請重新激活學習卡或撥打來自：云商店![]()
司 “智慧學習”模塊通過數(shù)字化網(wǎng)絡資源進行學習與教學的活動即網(wǎng)絡化學習，可以充分利用現(xiàn)代網(wǎng)絡技術(shù)所提供的、具有全新溝通機制與豐富資源的學習環(huán)境，實現(xiàn)一種全新的學習方式，這種學習方式將改變傳統(tǒng)教學中教師的作用和師生之間的關(guān)系，從而根本改變學校教學模式和教育體制，提高教學效率。一方面來自：云商店![]()
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標 通過本課程的學習，了解Mo來自：百科![]()
，校園安全事故頻發(fā)，食品安全，校園暴力等，無一不在危害和摧殘著孩子們的身心健康，我們不想再說，“孩子是家庭的希望，是祖國的未來，少年強則國強，少年智則國智”，我們想切實為孩子們，為校園安全，做些什么。 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案，秉承Huawei HoloSens SDC 、Huawei來自：云商店![]()
。業(yè)務邏輯的梳理、架構(gòu)的治理和容量的規(guī)劃（例如“雙十一”促銷活動的準備過程中，需要為每個應用準備多少臺機器）也變得更加困難。 業(yè)務實現(xiàn) APM 提供大型分布式應用異常診斷能力，當應用出現(xiàn)崩潰或請求失敗時，通過應用拓撲+調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級完成問題定位。 可視化拓撲：應用拓撲自發(fā)現(xiàn)，異常應用實例無處躲藏。來自：百科
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