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- 機器視覺要學習 內容精選 換一換
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分享了基于華為機器視覺產品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為 好望云服務 ）結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產業(yè)發(fā)展副來自：云商店
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HoloSens Store的上線也標志著華為機器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經蓄勢待發(fā)。 202來自：云商店云知識 華為機器視覺普教聯(lián)網解決方案 華為機器視覺普教聯(lián)網解決方案 時間：2021-02-22 09:51:10 云計算 與眾不同的幼兒園，用心記錄，用AI守護 華為好望商城 近期，教育部、公安部聯(lián)合在京召開全國學校安全工作視頻會，要求在校園安全，學生安全這一核心任務上，要認真做好“來自：云商店
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多考點視頻信息割裂，協(xié)同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺， 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨立數(shù)據割裂，運維復雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高？來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例（二） 機器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域，機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據的能力，讓智能視頻和數(shù)據分析不僅僅應用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產力。來自：云商店![]()
3、掌握無監(jiān)督學習包括聚類算法的基礎知識及應用。 4、掌握分類問題，數(shù)據挖掘等相關知識及應用。 課程大綱 第1章 機器學習概述 第2章 有監(jiān)督學習-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學習-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學習-KNN 第5章 有監(jiān)督學習-樸素貝葉斯 第6章 有監(jiān)督學習-SVM 第7章來自：百科![]()
階段，數(shù)字化轉型對地產行業(yè)的價值都越來越突出。這其中，視覺智能是地產行業(yè)智能升級的落腳點。 華為機器視覺通過多年的技術積累與深刻的行業(yè)洞察，結合智慧地產園區(qū)建設的實踐經驗，提出地產視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網協(xié)同的一體化智來自：云商店![]()
和準確率。 華為機器視覺云服務總經理錢森水介紹，機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務的深度和寬度，進入千行百業(yè)，與場景化業(yè)務融合，實現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
序和效率。 華為機器視覺總裁段愛國先生出席論壇并與張子龍先生、郭永鋒先生、李俊彪先生共同發(fā)布“華為+啟明+圖盟，車路協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合解決方案”。機器視覺前端智能化，加速路網數(shù)字化升級。作為國民經濟和國民生活最重要的基礎設施，道路交通的重要性無需重申強調。華為機器視覺及其合作伙伴始終與來自：云商店![]()
十年，人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā)，加速智能世界的到來。未來十年，機器視覺將成為萬物感知入口，引領行業(yè)數(shù)字化。 2020年，華為機器視覺不斷豐富產品與場景化解決方案，在交管領域重點聚焦智能化應用落地，取得了巨來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間：2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷，不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題?；?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策來自：百科![]()
人覺得深度學習高深莫測、遙不可及，的確，它有深奧之處，非專業(yè)人士難以企及，但也有親和力十足的一面，讓沒有基礎的小白也能輕松上手，感受深度學習的魅力，接下來要介紹的手寫數(shù)字識別模型訓練正是如此。 手寫數(shù)字識別初探 手寫數(shù)字識別是計算機視覺中較為簡單的任務，也是計算機視覺領域發(fā)展較早來自：百科![]()
上，提供一站式數(shù)據全生命周期管理解決方案，打造“全域、服務化、資產化、智能、安全”的數(shù)據體系,為空管數(shù)字化轉型提供支撐 大數(shù)據技術與應用 要學習什么課程 課程結合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學練考，輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據、云計算的發(fā)展，數(shù)據來自：專題![]()
術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數(shù)據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角來自：百科![]()
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲視頻，沒有視頻分析能力，要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據，不能及時響應，無法滿足日益強烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻，邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ，人員軌跡管理，事件報警管來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)字視覺預處理機制介紹 數(shù)字視覺預處理機制介紹 時間：2020-08-19 09:16:46 當輸入數(shù)據進入數(shù)據引擎時，引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求，則可開啟數(shù)字視覺預處理模塊進行數(shù)據預處理。如圖所示的數(shù)據流所示，以圖片預處理為例：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：背景知識 計算機視覺基礎：背景知識 時間：2020-12-17 09:09:46 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科
