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二進制SCA工具如何實現(xiàn)該功能： 要實現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場景下的已知漏洞精準檢測，二進制SCA工具必須在原來檢測開源軟件名稱和版本號的基礎(chǔ)上，需要實現(xiàn)更新細顆粒度的檢測技術(shù)，基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測能力，從而實現(xiàn)裁剪場景下已知漏洞的精準檢測，即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進制文件中，哪些來自：百科![]()
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能夠?qū)崿F(xiàn)基本的自動化UI測試功能編程。 2 目標檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應用 深度學習中的目標檢測，主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學習算法。 以Faster RCNN為例，該算法是R來自：百科![]()
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移動應用安全漏洞掃描任務部分檢測項有數(shù)值，但任務狀態(tài)顯示失?。?如下圖顯示，移動應用安全漏洞掃描任務檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警，隱私合規(guī)問題數(shù)為0，任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等，整個檢測過程分為應用解析、靜來自：專題![]()
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