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    和Docker原生接口。用戶無需關(guān)注集群和服務(wù)器,簡單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式運行,并需要大量GPU、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲等硬件加速能力,并且都是任務(wù)型計算,需要快速申請大量資源,計算任務(wù)完成后快速釋放。
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    華為云計算 云知識 AI引擎 AI引擎 時間:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、模型推理(即模型管理和部署上線)支持的AI框架。主要包括業(yè)界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib
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    靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts
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    技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以
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    極致性能 CCI支持異構(gòu)計算加速、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲的能力。CCI提供了多種類型的基礎(chǔ)設(shè)施,容器直接運行在物理服務(wù)器上,無任何虛擬化性能缺失。同時基于華為云高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲服務(wù),支撐您業(yè)務(wù)的高并發(fā)、大規(guī)模場景。 CCI支持異構(gòu)計算加速、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲的能力。CCI提供了多種類型的基
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    并行計算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorchMXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運算能力達(dá)到125 TFLOPS。 單實例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。
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