- solr 機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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,多年豐富經(jīng)驗(yàn),傾囊相授;一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn),漸進(jìn)式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開(kāi)啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個(gè)企業(yè),每個(gè)開(kāi)發(fā)者,讓智能無(wú)所不及! 2020年不可錯(cuò)過(guò)的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1)包含14門(mén)課程,共計(jì)31個(gè)課時(shí);來(lái)自:百科云知識(shí) Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:35:19 Chart.js 是為設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員準(zhǔn)備的簡(jiǎn)單、靈活的 JavaScript 圖表工具。 Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://chartjs來(lái)自:百科
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GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 (7)FPGA加速型 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。 (8)AI加速型 機(jī)器視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理通用技術(shù),支撐智能零售、智能園區(qū)、機(jī)器人云大腦、平安城市等場(chǎng)景。 2、ECS命名規(guī)則 (1)規(guī)格命名規(guī)則:AB.C來(lái)自:百科
ModelArts使用簡(jiǎn)介:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇您的使用方式 簡(jiǎn)介 文檔導(dǎo)讀 學(xué)習(xí)項(xiàng)目 文檔導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 線上課 華為企業(yè)人工智能高級(jí)開(kāi)發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 文檔導(dǎo)讀 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 概覽 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)流程介紹 文檔導(dǎo)讀 準(zhǔn)備算法相關(guān)信息:準(zhǔn)備算法相關(guān)信息來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤(pán)異常檢測(cè)基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤(pán)異常預(yù)測(cè)程序,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù) MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自:百科
理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和來(lái)自:百科
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:百科
想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和來(lái)自:百科
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