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- 增量訓練機器學習模型 內(nèi)容精選 換一換
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索和運營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標準化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測試部署能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費體驗和效率,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),例如 DLI 、DWS等來自:百科架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學習框架PyTorch為例來自:專題
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智能標注有兩種類型: “主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習,難例篩選等多種手段進行智能標注,降低人工標注量,幫助用戶找到難例。同時,可選擇“快速型”或“精準型”的算法類型。“快速型”僅使用已標注的樣本進行訓練;“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練,使得模型精度更高。 “預標注來自:百科阿爾茨海默病(Alzheimer Disease, AD)是一種不可逆的神經(jīng)退行性疾病,是人類面臨的最大健康威脅之一,基于腦影像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性,推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)在腦來自:百科
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