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- 生成自己的dat機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解Mo來自：百科ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時間：2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺，提供領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確，同時減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開發(fā)、調(diào)參等。來自：百科
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多考點視頻信息割裂，協(xié)同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺， 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨立數(shù)據(jù)割裂，運維復(fù)雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高？來自：云商店來自：云商店
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是來自：百科![]()
力 了解 區(qū)塊鏈 的基礎(chǔ)技術(shù)，掌握區(qū)塊鏈服務(wù)部署應(yīng)用的流程，提高區(qū)塊鏈服務(wù)的使用能力 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運維 區(qū)塊鏈的應(yīng)用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個領(lǐng)域，將為云計算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展帶來新的機遇，其構(gòu)建的可信機制，將改來自：專題![]()
云知識 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時間：2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程，課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程，讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法，了解職業(yè)認(rèn)證內(nèi)來自：百科![]()
點擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕 進入激活學(xué)習(xí)卡的頁面后，您需要刮開學(xué)習(xí)卡中激活碼的圖層，在對應(yīng)框中輸入 16 位激活碼，或者直接在對應(yīng)框中輸入您收到的激活碼，點擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕。（注意區(qū)分 16 位激活碼中的字母和數(shù)字：字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆，字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆）來自：云商店![]()
什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹來自：百科![]()
，模型。 人工智能市場的商品有： 藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需來自：云商店![]()
文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Jekyll 文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個靜態(tài)站點生成工具。它將 Markdown （或者 Textile） 以及 Liquid 轉(zhuǎn)化成一個完整的可發(fā)布的靜態(tài)網(wǎng)站。 Jekyll文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
Handlebars文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Handlebars文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 10:49:57 Handlebars 是一種簡單的 模板語言。它使用模板和輸入對象來生成 HTML 或其他文本格式。Handlebars 模板看起來像常規(guī)的文本，但是它帶有嵌入式的來自：百科![]()
云知識 EJS文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 EJS文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 11:09:45 EJS 是一套簡單的模板語言，幫你利用普通的 JavaScript 代碼生成 HTML 頁面。EJS 沒有再造一套迭代和控制流語法，有的只是普通的 JavaScript來自：百科![]()
的業(yè)務(wù)，建議您參考本節(jié)操作購買 云手機 。 您在了解云手機的優(yōu)勢和應(yīng)用場景后，如果想體驗云手機的功能，或者需要部署真實 的業(yè)務(wù)，建議您參考本節(jié)操作購買云手機。 點擊下載 云手機用戶指南 云手機實例是以整臺服務(wù)器的形式購買的，在購買時選擇不同手機開數(shù)的實例規(guī)格，最終可獲得的云手機數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購買云手機實例的操作步驟。來自：專題![]()
前些時日，我們有幸采訪到了石墨的企業(yè)客戶——蘇州托瑪斯機器人集團。 從偶然獲知到全員使用，托瑪斯的郝總向我們分享了集團辦公數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程和經(jīng)驗。 蘇州托瑪斯機器人集團（以下簡稱“托瑪斯”）成立于 2012 年，是國內(nèi)知名的工業(yè)機器人一站式服務(wù)商，能夠為工業(yè)企業(yè)提供機器人系統(tǒng)集成、維修保養(yǎng)、仿真調(diào)試等服務(wù)，年營業(yè)額達(dá)來自：云商店![]()
云EI集成到自己的應(yīng)用程序中，降低技術(shù)門檻。 3. 開發(fā)平臺完善：華為云提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺，包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型。 4. 強大的算力支持：華為云具備強大的計算資源，保障了AI模型訓(xùn)練和運行的高性能和低延遲。來自：百科![]()
15:55:34 歡迎進入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動，立即報名學(xué)習(xí)，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史，人工來自：百科![]()
大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解：來自：百科![]()
實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進行智能應(yīng)用開發(fā)的常用流程； ② 學(xué)習(xí)如何基于昇騰310（Atlas300）實現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的開發(fā)（Python）。 實驗摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3.開始實驗 附錄Jupyter Notebook常用操作說明 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力，通過“來自：百科
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