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  • 深度學習如何無監(jiān)督預訓練 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 華為云計算 云知識 大V講堂——訓練語言模型 大V講堂——訓練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習如何無監(jiān)督預訓練 更多內容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
    來自:百科
    的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    ModelArts訓練作業(yè)的程序運行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運行時的容器能訪問到。因此訓練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓練作業(yè)資源占用情況? 在ModelArts管理控制臺,選擇“訓練管理>訓練作業(yè)”,進入訓練作業(yè)列表頁面。在訓練作業(yè)列表中,單擊目
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
    來自:百科
    權完成操作。 創(chuàng)建訓練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺。 2、在左側導航欄中,選擇“訓練管理 > 訓練作業(yè)”,進入“訓練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”,進入“創(chuàng)建訓練作業(yè)”頁面,在該頁面填寫訓練作業(yè)相關參數信息。 4、選擇訓練資源的規(guī)格。訓練參數的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。
    來自:專題
    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
    來自:百科
    打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結合大數據,使用大量的人員打手機圖片數據采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經網絡提取數據中關鍵特征,忽略圖片數據中的不相關信息,并結合業(yè)務邏輯進行推理判斷。 將訓練完成后的算法加載到AI攝像機內部,利用攝像
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    智能標注有兩種類型: “主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習,難例篩選等多種手段進行智能標注,降低人工標注量,幫助用戶找到難例。同時,可選擇“快速型”或“精準型”的算法類型。“快速型”僅使用已標注的樣本進行訓練;“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練,使得模型精度更高。 “標注”表示選
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    準確性還能提升。城市治理中的事項類別非常多,但很多事件的數據量很少,用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于訓練大模型、小樣本學習等技術,可以對這種數據量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數據增強技術,可以實現把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移
    來自:百科
    為安監(jiān)人員進行現場監(jiān)督提供技術保障。 商品介紹 基于大規(guī)模主變油位圖片數據檢測訓練,采取迭代橢圓擬合的方法得到油枕的位置和形狀,即在每次迭代中根據所保留的邊緣點進行橢圓擬合,并刪去距離橢圓較遠的邊緣點,直至相鄰兩次迭代得到的橢圓的差別滿足要求為止。 在油枕內取多條測溫線,根據有油與油部分存
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    云知識 如何激活優(yōu)學院學習如何激活優(yōu)學院學習卡 時間:2021-04-08 14:21:46 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 登錄優(yōu)學院平臺,在【首頁】右側點擊【激活學習卡】按鈕,進入激活學習卡的頁面。
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    學習 區(qū)塊鏈 技術 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎概念、各行各業(yè)的應用現狀
    來自:專題
    高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景的訓練模型。 高精度:大部分模型的準確率高于90%。 少數據:訓練所需的數據量更少。 智能標注:提升標注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎平臺,深度軟硬件協同。 資源秒級調度,按需使用。 訓練任務性能提升30%。 靈活開放 靈活的部
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    華為云IoT相關服務深度集成,降低開發(fā)門檻;提供極致壓縮率,PB級冷數據歸檔/查詢負擔;ServerlessSpark,標準SQL接口,開發(fā)障礙;內置OLAP數據庫,配合BI提供亞秒級查詢響應。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的?
    來自:百科
    華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 排水口排水識別算法 基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)模化的排水口排水數據檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力,準確判斷檢測場景內的是否出現排水口排水情況,有效提升企業(yè)污水排放監(jiān)督管理。???? 了解詳情 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp
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