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- 人工智能在圖形領(lǐng)域的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)來自：百科CNCF已成為云計算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 CNCF已成為云計算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 時間：2021-06-30 18:19:37 應(yīng)該說云原生已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)的主力技術(shù)領(lǐng)域，CNCF擁有所有開源基金會中最大的最終用戶社區(qū)，云原生的企業(yè)和開發(fā)者在過去幾年里增長了近20倍，越來越多的客戶將云原生作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的的關(guān)鍵一步。來自：百科
- 人工智能在圖形領(lǐng)域的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
- 人工智能在圖形領(lǐng)域的應(yīng)用 更多內(nèi)容
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行為 3、參賽期間或參賽作品發(fā)現(xiàn)或被舉報認(rèn)定存在的其他違法、違規(guī)行為 本大賽規(guī)程最終解釋權(quán)歸“華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽組委會所有。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
、機遇共創(chuàng)的AI生態(tài)平臺。 大賽將提供開放能力聚焦AI應(yīng)用落地進(jìn)行全場景創(chuàng)新，通過“線上+線下，以賽促學(xué)，產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道，創(chuàng)客賽道參賽團(tuán)隊參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索和設(shè)計，有明確場景驅(qū)動的應(yīng)用創(chuàng)新方案，比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、來自：百科![]()
GaussDB (for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時間：2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
機的終端云，華為手機終端在全球已經(jīng)賣了四個多億，而且有上億的客戶實時是在線的，它上面的一些應(yīng)用持續(xù)會同步，會更新，會下載，包括它實時的一些這種新聞推送，這些都是在華為公有云上來支持的，包括我們的12315，平安科技，人壽保險等。這塊華為是有大場景，大的億級用戶規(guī)模這樣的一個實施經(jīng)來自：百科![]()
科學(xué)計算 科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移來自：專題![]()
科學(xué)計算 科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移來自：專題![]()
使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果來自：專題![]()
on語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：專題![]()
2. 昇騰芯片硬件架構(gòu) 3. 昇騰芯片軟件架構(gòu) 4. 華為Atlas人工智能計算平臺 5. Atlas的行業(yè)應(yīng)用 6. 實驗 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)來自：百科![]()
GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 時間：2021-06-17 17:07:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩來自：百科![]()
了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開發(fā)的常用流程； ② 學(xué)習(xí)如何基于昇騰310（Atlas300）實現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的開發(fā)（Python）。 實驗摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3.開始實驗 附錄Jupyter Notebook常用操作說明 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
科學(xué)計算 科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移來自：專題![]()
隨著云時代的興起，渲染業(yè)務(wù)云化發(fā)展是大勢所趨；數(shù)據(jù)以及計算全部可以在云上完成，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)不下云，高效完成企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，減少企業(yè)重資產(chǎn)以及維護(hù)的工作，使客戶更聚焦在自身的業(yè)務(wù)發(fā)展上 華為云渲染解決方案架構(gòu)是什么樣的？ 華為云渲染解決方案提供高性能、高可靠、簡便安全的計算、存儲、來自：專題![]()
科學(xué)計算 科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移來自：專題![]()
充命令，為用戶提供了豐富的功能和靈活的擴展性。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的組件和命令，實現(xiàn)更多樣化的操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴充命令，為用戶提供了豐富的功能和靈活的擴展性。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的組件和命令，實現(xiàn)更多樣化的操作。 密竹機器人流程自動化軟件來自：專題![]()
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計算機能夠模擬人類的智能行為，而圖形計算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅實的基礎(chǔ)。 如來自：百科
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