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華為云計(jì)算 云知識(shí) DLV 的應(yīng)用場(chǎng)景 DLV的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡(jiǎn)稱(chēng)DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來(lái)自:百科kafka的應(yīng)用場(chǎng)景 kafka的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開(kāi)源的消息系統(tǒng)??梢?span style='color:#C7000B'>在系統(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用,也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場(chǎng)景 1、Messaging 對(duì)于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) waf的應(yīng)用場(chǎng)景 waf的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻(Web Application Firewall,WAF),通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代來(lái)自:百科高效協(xié)同的平臺(tái)能力,打造端云結(jié)合的解決方案。 基于這些戰(zhàn)略布局和技術(shù)儲(chǔ)備,在未來(lái)數(shù)字政府建設(shè)及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,服務(wù)勢(shì)必將凸顯出越來(lái)越大的商業(yè)價(jià)值,而這些服務(wù)能力的承載和交付將很大程度上依靠金山辦公伙伴們的力量,這對(duì)金山辦公所有服務(wù)體系的參與者來(lái)說(shuō),意味著無(wú)比廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇。來(lái)自:云商店
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力和優(yōu)秀的性?xún)r(jià)比。P2vs型 彈性云服務(wù)器 支持GPU NVLink技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算,在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。來(lái)自:百科GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)的雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程中,消耗大量計(jì)算資源的同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量來(lái)自:專(zhuān)題分3段,每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài),紅色表示異常,黃色表示警告,綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用:拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系,對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí),可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自:百科云知識(shí) 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線,按照“云化路徑”分類(lèi)及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開(kāi)細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用,來(lái)自:百科發(fā)者可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),而不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維工作。 云應(yīng)用引擎的架構(gòu)通常包括以下組件: 1. 應(yīng)用容器:負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境,包括語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)、庫(kù)、依賴(lài)等,同時(shí)提供了應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)設(shè)施的交互接口。 2. 自動(dòng)伸縮:可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載情況自動(dòng)擴(kuò)容或縮容,以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求和成本控制要求。來(lái)自:百科Server, GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類(lèi)。 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器,適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染、CAD等。 計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。來(lái)自:專(zhuān)題云手機(jī) 可分布部署在各大中心節(jié)點(diǎn)及邊緣云當(dāng)中,有效降低用戶(hù)互動(dòng)體驗(yàn)的時(shí)延,做到最佳體驗(yàn)及最優(yōu)帶寬性?xún)r(jià)比。 APP仿真測(cè)試 通常手機(jī)主要面向個(gè)人提供服務(wù),但隨著移動(dòng)應(yīng)用越來(lái)越多,數(shù)量越來(lái)越龐大,企業(yè)在特定的場(chǎng)景下也需要大量的運(yùn)行手機(jī)上的移動(dòng)應(yīng)用APP,來(lái)完成自動(dòng)化或智能化的功能,為此需要大量的仿真手機(jī)來(lái)承載此類(lèi)APP運(yùn)行。來(lái)自:百科任何動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會(huì)被改變。 容器和鏡像的關(guān)系,像程序設(shè)計(jì)中的實(shí)例和類(lèi)一樣,鏡像是靜態(tài)的定義,容器是鏡像運(yùn)行時(shí)的實(shí)體。容器可以被創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除、暫停等。 一個(gè)鏡像可以啟動(dòng)多個(gè)容器。 應(yīng)用可以包含一個(gè)或一組容器。 鏡像、容器、應(yīng)用之間的關(guān)系如圖1所示。 圖1鏡像、容器、應(yīng)用的關(guān)系來(lái)自:百科據(jù)行業(yè)需求,嚴(yán)格篩選符合客戶(hù)需求和服務(wù)質(zhì)量要求的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。 商品品質(zhì)的區(qū)別: 嚴(yán)選商品經(jīng)過(guò)嚴(yán)苛的品質(zhì)把關(guān),經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試(伙伴自測(cè)報(bào)告+華為測(cè)試報(bào)告),相比應(yīng)用市場(chǎng)的商品,質(zhì)量和服務(wù)更具保證。 銷(xiāo)售過(guò)程的區(qū)別: 通用商品的售前、售后服務(wù)責(zé)任由合作伙伴承擔(dān)。而嚴(yán)選商品,來(lái)自:云商店
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