- 人工智能在圖形領(lǐng)域的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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kafka的應(yīng)用場景 kafka的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源的消息系統(tǒng)??梢?span style='color:#C7000B'>在系統(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用,也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來自:百科來自:百科
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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts Mod來自:百科力和優(yōu)秀的性價(jià)比。P2vs型 彈性云服務(wù)器 支持GPU NVLink技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算,在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算流體動力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢。來自:百科
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發(fā)者可以專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),而不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維工作。 云應(yīng)用引擎的架構(gòu)通常包括以下組件: 1. 應(yīng)用容器:負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境,包括語言運(yùn)行時(shí)、庫、依賴等,同時(shí)提供了應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)設(shè)施的交互接口。 2. 自動伸縮:可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載情況自動擴(kuò)容或縮容,以滿足業(yè)務(wù)需求和成本控制要求。來自:百科
Server, GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。來自:專題
云手機(jī) 可分布部署在各大中心節(jié)點(diǎn)及邊緣云當(dāng)中,有效降低用戶互動體驗(yàn)的時(shí)延,做到最佳體驗(yàn)及最優(yōu)帶寬性價(jià)比。 APP仿真測試 通常手機(jī)主要面向個(gè)人提供服務(wù),但隨著移動應(yīng)用越來越多,數(shù)量越來越龐大,企業(yè)在特定的場景下也需要大量的運(yùn)行手機(jī)上的移動應(yīng)用APP,來完成自動化或智能化的功能,為此需要大量的仿真手機(jī)來承載此類APP運(yùn)行。來自:百科
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