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方案。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概覽;了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu);了解華為Atlas人工智能計算平臺;了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱來自:百科從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
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訓(xùn)練、模型優(yōu)化和模型部署等環(huán)節(jié)。3. 提供多種功能模塊:AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 平臺、人工智能平臺、數(shù)據(jù)標注平臺、模型工廠、推理中心、鏡像中心、運維中心和統(tǒng)一認證服務(wù)等功能模塊,滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計算資源和深度學(xué)習(xí)框架:AI St來自:專題
的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其他計算機技術(shù)的交叉結(jié)合,計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。比如和分布式處理技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫和云技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的 云數(shù)據(jù)庫 等。來自:百科
術(shù)是其服務(wù)的基礎(chǔ),使得服務(wù)商能夠提供更為精準和高效的人力資源服務(wù)。 - **大數(shù)據(jù)分析**:通過收集和分析大量的人才數(shù)據(jù),為企業(yè)提供深入洞察,幫助企業(yè)更好地理解市場和人才趨勢。 - ** 云計算平臺 **:提供彈性的計算資源,確保服務(wù)的高效和穩(wěn)定,同時降低企業(yè)的IT成本。 - **人來自:專題
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