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    數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息
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    據(jù),保持?jǐn)?shù)據(jù)中立數(shù)據(jù)自主權(quán)和掌控權(quán)歸屬車企。 智能套件,降低開發(fā)成本 提供了豐富的使能服務(wù),包括大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)工作流編排、企業(yè)服務(wù)集成、開放和兼容社區(qū)的算法平臺(tái),預(yù)制車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能模型算子庫,易于集成降低開發(fā)成本。 面向未來,支持平滑演進(jìn) 面向車企智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域,華為云
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    生產(chǎn)過程管理和質(zhì)量控制:Hi-MES系統(tǒng)軟件可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的流程化運(yùn)作,提供透明化、精細(xì)化和可追溯的管理。通過對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,可以及時(shí)獲取過程數(shù)據(jù),消除質(zhì)量控制隱患,提高藥品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性。3. 降低人員依賴性:傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程過于依賴員工的技能水平,而Hi
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    打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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    能伙伴,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界
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