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- 車(chē)企大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線(xiàn)學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書(shū) 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級(jí)） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析來(lái)自：專(zhuān)題【中級(jí)】車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題
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中級(jí) 中級(jí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程來(lái)自：專(zhuān)題效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生 培訓(xùn)方案：通過(guò)華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與來(lái)自：專(zhuān)題
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基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 了解更多 在線(xiàn)課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識(shí)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)華為云服務(wù),輕松完成云上實(shí)踐來(lái)自：專(zhuān)題![]()
【中級(jí)】車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OBS ，DIS，DWS，RDS 圖1游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場(chǎng)新的競(jìng)爭(zhēng)壓力及出行服務(wù)不斷變革，車(chē)企通過(guò)構(gòu)建車(chē)聯(lián)云平臺(tái)和車(chē)機(jī)OS，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車(chē)場(chǎng)景打通，完成車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為車(chē)主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn)，增加車(chē)企競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)銷(xiāo)量增長(zhǎng)。例如：通過(guò)來(lái)自：百科![]()
未來(lái)演進(jìn) 支持新能源車(chē)的接入，支持向V2X，自動(dòng)駕駛演進(jìn)。 智能網(wǎng)聯(lián)架構(gòu) 華為云IoT車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)，實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛及設(shè)備的狀態(tài)、位置以及其他運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)可從車(chē)企生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)獲取車(chē)輛類(lèi)型、型號(hào)等信息，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在云端的統(tǒng)一管理，配置和數(shù)據(jù)分析。此外，車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還提供來(lái)自：百科![]()
員進(jìn)出貨物的情況。 新能源車(chē)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車(chē)都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車(chē)企面臨的一個(gè)重要課題。通過(guò)使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車(chē)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)來(lái)自：百科![]()
常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù)，幫助客戶(hù)通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)消費(fèi)行為分析來(lái)自：百科![]()
端協(xié)同優(yōu)勢(shì)，提供滿(mǎn)足車(chē)聯(lián)應(yīng)用的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云服務(wù)，助力車(chē)企打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，讓客戶(hù)享受人車(chē)智能生活。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 平臺(tái)難以支撐高并發(fā)接入 車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)涉及海量數(shù)據(jù)并發(fā)接入，包括車(chē)輛狀態(tài)信息、位置信息、環(huán)境感知，人車(chē)行為數(shù)據(jù)等；車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)載隨著業(yè)務(wù)發(fā)展逐漸增大，難以承受高并發(fā)沖擊。來(lái)自：百科![]()
協(xié)同優(yōu)勢(shì)，提供滿(mǎn)足車(chē)聯(lián)應(yīng)用的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云服務(wù)，助力車(chē)企打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，讓客戶(hù)享受人車(chē)智能生活。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu)基于華為云服務(wù)，構(gòu)建面向聯(lián)接的車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為企業(yè)和個(gè)人提供高安全、高性能、高可靠的車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支撐；大數(shù)據(jù)分析和豐富的云服務(wù)助力企來(lái)自：百科![]()
聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問(wèn)題和可靠性問(wèn)題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。 ----------方案總覽----------來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)使能：通過(guò)對(duì)車(chē)況和駕駛行為等車(chē)輛大數(shù)據(jù)的采集與分析，在云上實(shí)現(xiàn)人和車(chē)的數(shù)字畫(huà)像，通過(guò)車(chē)主駕駛行為及出行場(chǎng)景分析，使能智能內(nèi)容分發(fā)和業(yè)務(wù)推薦 生態(tài)使能：通過(guò)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分離結(jié)構(gòu)，幫助車(chē)企掌控?cái)?shù)字資產(chǎn)，匯聚第三方內(nèi)容和應(yīng)用生態(tài)，構(gòu)筑以車(chē)企為中心的生態(tài)系統(tǒng) 演進(jìn)使能：車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與V2X協(xié)同發(fā)展，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)來(lái)自：百科![]()
orm（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿(mǎn)足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿(mǎn)足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助用戶(hù)輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成來(lái)自：專(zhuān)題![]()
educe等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開(kāi)源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架，對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類(lèi)程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS ， 彈性云服務(wù)器 ECS，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
協(xié)同優(yōu)勢(shì)，提供滿(mǎn)足車(chē)聯(lián)應(yīng)用的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云服務(wù)，助力車(chē)企打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，讓客戶(hù)享受人車(chē)智能生活。 解決方案場(chǎng)景——車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)云端底座，支撐TSP系統(tǒng)、政企客戶(hù)車(chē)隊(duì)管理、出行服務(wù)系統(tǒng)、國(guó)六監(jiān)管系統(tǒng)等集成。新一代車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛物來(lái)自：百科![]()
用戶(hù)擁有大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，通常需要提供基于索引的準(zhǔn)實(shí)時(shí)查詢(xún)能力，如車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下，根據(jù)汽車(chē)編號(hào)查詢(xún)汽車(chē)維護(hù)信息，存儲(chǔ)時(shí)，汽車(chē)信息會(huì)基于汽車(chē)編號(hào)進(jìn)行索引，以實(shí)現(xiàn)該場(chǎng)景下的秒級(jí)響應(yīng)。通常這類(lèi)數(shù)據(jù)量比較龐大，用戶(hù)可能保存1至3年的數(shù)據(jù)。 例如在車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，某車(chē)企將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在HBase中，以支持PB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢(xún)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)2019 時(shí)間：2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來(lái)自：百科![]()
、遠(yuǎn)程車(chē)輛狀態(tài)查詢(xún)、遠(yuǎn)程車(chē)輛診斷維護(hù)等智能應(yīng)用 生態(tài)使能 通過(guò)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分離結(jié)構(gòu)，幫助車(chē)企掌控?cái)?shù)字資產(chǎn)，匯聚第三方內(nèi)容和應(yīng)用生態(tài)，構(gòu)筑以車(chē)企為中心的生態(tài)系統(tǒng) 演進(jìn)使能 車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)從單車(chē)智能到車(chē)、路協(xié)同智能，使能未來(lái)智能交通，提升社會(huì)交通整體的安全性和效率 華為云 面向未來(lái)的智能世來(lái)自：百科
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