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  • 汽車大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 解鎖全新技能,鴻蒙應(yīng)用與元服務(wù)開發(fā)輕松拿捏 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手,這波操作太震撼了! 相關(guān)推薦 頂層規(guī)劃的反模式:沒有搭建Landing Zone就開始啟動遷移 方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:應(yīng)用場景 服務(wù)場景 數(shù)據(jù)治理平臺:數(shù)據(jù)治理中心 DataArtsStudio
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云TechWave上新,三亮點(diǎn)劇透! 華為云TechWave上新,三亮點(diǎn)劇透! 時(shí)間:2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢,未來的崗位設(shè)計(jì)會將人類和機(jī)器各自擅長之處結(jié)合起來,通過人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績。
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    Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu):Greenplum主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三部分組成。Greenplum
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    應(yīng)用升級、更新維護(hù)工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動: 1. 表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動分片; 2. 自動路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程
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    式:團(tuán)隊(duì)名+隊(duì)長名+聯(lián)系電話.zip 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,明確了支持電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù),推動汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)打造場景化
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    華為將自身在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域30多年的技術(shù)、能力、經(jīng)驗(yàn)積累注入華為云 多樣性算力 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四類型算力,提供更優(yōu)算力選擇 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四類型算力,提供更優(yōu)算力選擇 80+ 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù) 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù)
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    對某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非???。 提供字符串(String)、
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    融合分析業(yè)務(wù),一體化OLAP分析場景。主要應(yīng)用于金融、政企、電商、能源等領(lǐng)域。 性價(jià)比高,使用場景廣泛。 支持冷熱數(shù)據(jù)分析,存儲、計(jì)算彈性伸縮,無限算力、無限容量等。 支持海量數(shù)據(jù)離線處理和交互查詢,數(shù)據(jù)規(guī)模、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢。 IoT數(shù)倉 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實(shí)時(shí)分析場景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、自動駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云 區(qū)塊鏈 核心技術(shù)國際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過 華為云區(qū)塊鏈三核心技術(shù)國際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過 時(shí)間:2022-11-24 09:57:20 近日,國際電信聯(lián)盟第十六研究組(ITU-T SG16)召開全體會議,由華為云區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)牽頭的三個(gè)區(qū)塊鏈國際標(biāo)準(zhǔn)順利通過立項(xiàng),分別是:
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    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    推薦使用:磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 推薦原因: 處理容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。 磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載。 5、高性能計(jì)算 適用場景:科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計(jì)算和存儲系統(tǒng)。
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    華為云助力廣東“專精特新”:鍛造數(shù)字化韌性 建設(shè)融通生態(tài) 在中國人均GDP已經(jīng)連續(xù)三年超過1萬美金,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升,企業(yè)的商業(yè)價(jià)值也在提高的背景下,沉淀在企業(yè)中的數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值。不只是企業(yè),中小企業(yè)的數(shù)字化資源的管理也越來越重要,數(shù)字化轉(zhuǎn)型刻不容緩。 在外部環(huán)境變換下,企業(yè)“上云”帶動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已
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    華為云計(jì)算 云知識 LiteOS揭秘【01】:5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS揭秘【01】:5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時(shí)間:2022-11-15 15:56:25 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub,是一個(gè)基于Huawei
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    獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)模型講座精彩回顧 講座伊始,華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是模型,以及模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,工具鏈模型已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后,專家深入剖析
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    實(shí)時(shí):利用Kafka實(shí)現(xiàn)海量汽車的消息實(shí)時(shí)接入。 海量數(shù)據(jù)存儲:利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲,并實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢:利用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通常用于異常檢測、欺詐識別、基于規(guī)則告警、業(yè)務(wù)流程監(jiān)控等場景,在數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)的過程中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
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