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  • 迭代開發(fā)的典型特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿足ACID特性一類 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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  • 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)一個(gè)顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。
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    Docker技術(shù)優(yōu)勢(shì): 統(tǒng)一交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異,使能DevOps 更小資源消耗,提高資源利用率,匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速彈性伸縮,故障恢復(fù),解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes技術(shù)特點(diǎn): 通過聲明性語法直接定義應(yīng)用最終狀態(tài) 提供開放插件機(jī)制 靈活資源權(quán)限隔離機(jī)制
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  • 迭代開發(fā)的典型特點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 當(dāng)今時(shí)代計(jì)算特點(diǎn)是什么 當(dāng)今時(shí)代計(jì)算特點(diǎn)是什么 時(shí)間:2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計(jì)算 當(dāng)今時(shí)代,云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,需要多樣性計(jì)算。 網(wǎng)絡(luò)方面,5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN,帶來了更低時(shí)延、超高帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌入
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    數(shù)據(jù)庫概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    在企業(yè)上云過程中,私有云業(yè)務(wù)和在公有云上業(yè)務(wù)需要數(shù)據(jù)面打通,私有云/公有云將長期并存,混合云才是企業(yè)上云未來方向。對(duì)混合云需求不僅僅需要資源拉通,數(shù)據(jù)面(備份歸檔、跨云災(zāi)備)也是業(yè)務(wù)云化關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì) 華為云Stack 華為云面向政企市場推出,在客戶機(jī)房
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    針對(duì)HTTP和HTTPS請(qǐng)求進(jìn)行異常檢測(cè),阻斷不符合請(qǐng)求訪問,并且嚴(yán)格限制HTTP協(xié)議中沒有完全限制規(guī)則。以此來減少被攻擊范圍。 2.建立安全規(guī)則庫,嚴(yán)格控制輸入驗(yàn)證,以安全規(guī)則來判斷應(yīng)用數(shù)據(jù)是否異常,如有異常直接阻斷。以此來有效防止網(wǎng)頁篡改,信息泄露等惡意攻擊可能性。 3.
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí)
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    DRS數(shù)據(jù)同步能力特點(diǎn) DRS數(shù)據(jù)同步能力特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫 DRS數(shù)據(jù)同步能力,是指數(shù)據(jù)同步在決然不同系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng),不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)持續(xù)流動(dòng),常見場景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉環(huán)境。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著特點(diǎn): Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長率超過60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí);
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    ????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)
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    【跨部門事項(xiàng)追蹤】翰來集團(tuán)體量大、部門多,有一些工作涉及到部門之間交叉,但是瑣碎工作通過郵件互傳處理的話,會(huì)讓簡單流程變復(fù)雜,響應(yīng)速度也不夠及時(shí)。各部門將需要跨部門解決問題登記在石墨表格中,對(duì)應(yīng)部門及時(shí)處理并填寫相應(yīng)完成結(jié)果,保證工作信息透明和及時(shí)跟進(jìn)。 “作為傳統(tǒng)地產(chǎn)綜合服務(wù)商集團(tuán),
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    DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
    來自:專題
    再創(chuàng)造為核心重構(gòu)采購生態(tài),探索可持續(xù)性共贏商業(yè)模式。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    提供更多應(yīng)用選擇,打造完整商業(yè)生態(tài)鏈條。 免費(fèi)小程序 更多精選內(nèi)容推薦 免費(fèi)店鋪小程序_免費(fèi)制作小程序_小程序免費(fèi)開發(fā)平臺(tái)_免費(fèi)小程序 小程序免費(fèi)開發(fā)_免費(fèi)小程序開發(fā)平臺(tái)_免費(fèi)開發(fā)小程序_免費(fèi)小程序平臺(tái) 免費(fèi)小程序商城_免費(fèi)小程序商城_免費(fèi)小程序_小程序免費(fèi)模板 免費(fèi)
    來自:專題
    與分類不同,聚類分析數(shù)據(jù)對(duì)象,而不考慮已知類標(biāo)號(hào)(一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號(hào))。聚類可以產(chǎn)生這種標(biāo)號(hào)。對(duì)象根據(jù)最大化類內(nèi)相似性、最小化類間相似性原則進(jìn)行聚類或分組。對(duì)象聚類是這樣形成,使得在一個(gè)聚類中對(duì)象具有很高相似性,而與其它聚類中對(duì)象很不相似。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是
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    活動(dòng)進(jìn)行有效干預(yù)和科學(xué)管理。簡而言之,人能夠通過華為云IoT平臺(tái)與農(nóng)業(yè)環(huán)境下所有物進(jìn)行對(duì)話,而農(nóng)作物、牲畜等也可以通過華為云IoT平臺(tái)反饋當(dāng)前生長情況、健康狀態(tài)等。 如何進(jìn)行農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā) 華為云IoT幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低成本、高可靠解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云問題,使得整個(gè)
    來自:專題
    MCV統(tǒng)計(jì)來幫助那些字段值非均勻分布查詢生成更優(yōu)化查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表查詢也做了較大改進(jìn),特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限分區(qū)提取數(shù)據(jù)查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表操作,支持不阻塞查詢情況下新增分區(qū)。
    來自:百科
    1、系統(tǒng)預(yù)置推薦報(bào)表,即系統(tǒng)默認(rèn)模板類型,包含總覽、工時(shí)、工作項(xiàng)分布、迭代等。請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況選擇。 2、自定義報(bào)表,可以統(tǒng)計(jì)缺陷狀態(tài)個(gè)數(shù)、處理人情況等。 使用迭代回顧 通過迭代回顧會(huì)議,引導(dǎo)和記錄會(huì)議要點(diǎn),回顧全員做得好與做得不好,尋找改進(jìn)措施。 上傳迭代總結(jié) 使用文檔托管,可以將每個(gè)迭代項(xiàng)目文檔、總結(jié)文檔、經(jīng)驗(yàn)文檔等上傳到云端。
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