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- hive培訓(xùn) 內(nèi)容精選 換一換
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1)執(zhí)行如下命令，獲取Tesseract原代碼。 wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.0.0.tar.gz 2)通過華為云發(fā)放的 彈性云服務(wù)器 默認(rèn)已安裝GCC安裝，無需單獨(dú)安裝配置。 3)下載tesseract依賴的圖像處理庫leptonica源碼包。來自：百科
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/usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 tar -zxvf V1.0.38.tar.gz 2)進(jìn)入libfastcommon的安裝目錄。來自：百科
- hive培訓(xùn) 更多內(nèi)容
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獲取“libuv-1.34.0”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/libuv/libuv/archive/v1.34.0.tar.gz -O libuv-1.34.0.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 cd /usr/local/src來自：百科![]()
HBase,操作，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章來自：百科![]()
3)執(zhí)行以下命令，獲取TinyXML軟件包。 wget https://github.com/leethomason/tinyxml2/archive/5.0.1.tar.gz 3.編譯源代碼 1)解壓壓縮包。 tar -zxvf 5.0.1.tar.gz 2)進(jìn)入解壓目錄，有一個Ma來自：百科![]()
2)下載和解壓Libxml2軟件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)編譯和安裝Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2來自：百科![]()
在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化， 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時間：小時級? 分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
獲取“FREEC-11.5”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.5.tar.gz-O FREEC-11.5.tar.gz 3.編譯和安裝 1）解壓并進(jìn)入源碼目錄。 tar-zxvf FREEC-11來自：百科![]()
/usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz tar -zxvf V1.0.38.tar.gz cd libfastcommon-1.0.38/ ./make來自：百科![]()
MapReduce服務(wù) MRS 使用Kafka客戶端創(chuàng)建Topic MapReduce服務(wù) MRS 04:20 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 03:44 MapReduce服務(wù) MRS 安裝及使用MRS客戶端來自：專題
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