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- BI數(shù)據(jù)看板 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 通用計(jì)算型實(shí)例在WEB&Mobile場(chǎng)景如何應(yīng)用 ECS通用計(jì)算型實(shí)例在WEB&Mobile場(chǎng)景如何應(yīng)用 時(shí)間：2021-02-09 15:19:41 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 通用計(jì)算型，它主要是針對(duì)一些企業(yè)官網(wǎng)，搭建辦公環(huán)境，這類場(chǎng)景，它主要是滿足一來(lái)自：百科
- BI數(shù)據(jù)看板 相關(guān)內(nèi)容
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A、PC、手機(jī)等設(shè)備實(shí)現(xiàn)車間數(shù)據(jù)的智能搜集，建立數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，為企業(yè)提供車間數(shù)智化平臺(tái)。 天智云MES的車間現(xiàn)場(chǎng)看板打造了可視化現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)電子看板實(shí)現(xiàn)機(jī)臺(tái)稼動(dòng)、人員派工以及停滯短缺異常管理的調(diào)整，提供了日產(chǎn)看板、異常看板、預(yù)警看板、設(shè)備看板、進(jìn)度看板等功能。此外，它還能自動(dòng)形成車來(lái)自：專題TL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性來(lái)自：百科
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重置靜態(tài)數(shù)據(jù)。 報(bào)表：選擇AstroZero輕應(yīng)用或行業(yè)應(yīng)用中，創(chuàng)建的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。 數(shù)據(jù)集：選擇在數(shù)據(jù)中心配置的數(shù)據(jù)集，作為組件數(shù)據(jù)來(lái)源。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：直接從MS SQL Server、MySQL、Oracle或GaussDB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)。 ROMA連接器：第三方來(lái)自：專題![]()
為干預(yù)，讓工程項(xiàng)目預(yù)算制度真正落實(shí)。 四、工程數(shù)據(jù)監(jiān)管倉(cāng) 為了幫助工程建設(shè)組織更直觀、便捷的掌控工程情況，OA系統(tǒng)集成BI報(bào)表及智能大屏軟件，借助OA流程幫助組織全程跟蹤、收集工程管理中的財(cái)務(wù)、項(xiàng)目、合同、人事等信息，通過(guò)BI報(bào)表智能呈現(xiàn)，滿足領(lǐng)導(dǎo)層、管理層和項(xiàng)目執(zhí)行人員的日常監(jiān)管需求。來(lái)自：云商店![]()
跨境生意；高級(jí)版，適合有一定經(jīng)驗(yàn)的跨境電商小團(tuán)隊(duì)等輕量級(jí)賣家；旗艦版，適合有運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化提升、數(shù)據(jù)分析看板、積聚品牌效應(yīng)需求的賣家； 定制版，適合有一定經(jīng)驗(yàn)及量級(jí)，除對(duì)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化提升、數(shù)據(jù)分析看板、積聚品牌效應(yīng)有需求外，還對(duì)抽傭比例、功能定制、視覺(jué)效果有個(gè)性化需求的賣家。 查看詳情 獨(dú)立站GMV交易需要抽傭嗎？來(lái)自：專題![]()
DA/PC/手機(jī)實(shí)現(xiàn)車間數(shù)據(jù)的智能搜集，建立數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。這款產(chǎn)品的平臺(tái)化、行業(yè)化、移動(dòng)化、可配置的特點(diǎn)，使得企業(yè)能夠以小投入解決大問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)深度管理，從而降低成本，提高生產(chǎn)效率。 優(yōu)化物控管理 天智云MES結(jié)合其WMS提供的電子看板，能夠提供訂單進(jìn)度、工單生來(lái)自：專題![]()
我們可以期待以下方面的進(jìn)展： 1.智能異常檢測(cè)和自愈：隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)測(cè)性異常檢測(cè)將得到加強(qiáng)，系統(tǒng)可以在異常發(fā)生前實(shí)時(shí)預(yù)警并自動(dòng)觸發(fā)自愈機(jī)制。同時(shí)，基于強(qiáng)大的調(diào)用鏈分析能力，系統(tǒng)將能夠?qū)崟r(shí)追蹤事件流，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行智能決策，提升系統(tǒng)自愈的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性來(lái)自：百科![]()
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
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加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
的自動(dòng)化、數(shù)字化管理，助力銷售效率、成交和客戶滿意度快速提升。3、強(qiáng)大BI支持數(shù)據(jù)智能：自主研發(fā)，高可自定義，原生的支撐CRM和PaaS平臺(tái)業(yè)務(wù)分析，快速DIY銷售簡(jiǎn)報(bào)、數(shù)據(jù)看板、定制化報(bào)表及統(tǒng)計(jì)圖等全息數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)推送訂閱報(bào)表，可手機(jī)查看，企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)盡在掌握，隨時(shí)隨地。 這款商品有哪些亮點(diǎn)？來(lái)自：專題![]()
工地施工管理平臺(tái) 泛微通過(guò)對(duì)接BIM工程信息軟件，借助電子流程快速落實(shí)工地施工管理制度，滿足工地日常工作匯報(bào)、巡檢需求，讓施工透明化，化解傳統(tǒng)工地管理中“距離遠(yuǎn)、看不見(jiàn)、不了解”難題，“零距離”監(jiān)管工地。 01 工程監(jiān)管看板 所有BIM、ERP軟件中的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，自動(dòng)同步到OA系統(tǒng)，通過(guò)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
樣的真實(shí)「生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)」，再也不用層層收集、層層匯總，層層等待。 更值得一提的是，通過(guò)石墨組件搭建的輕應(yīng)用，可以快速將匯總數(shù)據(jù)生成可視化看板，方便企業(yè)管理層清晰查看數(shù)據(jù)情況，果斷決策。 石墨方案下搭建的數(shù)據(jù)看板輕應(yīng)用 二維碼掃描一鍵搜集，毫秒級(jí)匯總分析，關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)實(shí)時(shí)更新，不僅來(lái)自：云商店
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