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、本地自閉環(huán)管理等能力。 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán)。 非隱私數(shù)據(jù)予以清洗匯總后,上傳至云端進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)及訓(xùn)練,持續(xù)優(yōu)化及更新本地智能算法。 接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備接入IoT邊緣進(jìn)行智能管理。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的?來(lái)自:百科問(wèn)題?;?span style='color:#C7000B'>機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): 高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),提升檢測(cè)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)。來(lái)自:百科
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可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會(huì)也會(huì)提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無(wú)人車上的應(yīng)用。來(lái)自:百科
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